我们在说到大数据领域当中，我们一再的强调，数据是一个非常重要的资产。而且我们一再的强调，数据是一个自然的资源。基于这个自然的资源，你守着数据，就守着一个金矿。你可以基于这些数据的资产，产生各种各样的洞察力。
我在跟很多政府的行业朋友和企业的朋友，特别是去年的下半年在沟通的时候，我最常遇到的一个问题就是说，我们很多的企业和机构觉得非常受挑战的是如何打破数据的壁垒。特别是政府的机构，我有各种各样政府的部门，在各个政府部门之前，如何有效的进行数据的分享，将所有的数据进行关联性的分析，为公众提供更好的社会的服务，这是很多人在思考的问题。甚至是同一个企业的内部，我各个商务部门之间的数据，如何打破数据的壁垒，进行数据的分享，进行数据的全集的关联性的分析，从而为我们的企业提供洞察力。
在整个全球的各个市场，现在有一个新的运动在崛起，这就是open data的运动，就是开源数据的运动，open data的运动最早是2005您的时候，由世界银行组织和国际货币基因组织共同提出来的。他们2005年提出来这个open data的时候，最初的用意是想防贪污腐败。他们希望全世界对这些援助计划，资金的援助计划的项目，都是在全球有一个的网站，向全世界无偿的分享，希望全世界对他的研究机构，有一个监督的作用。2006年的时候，因为世界银行组织2005年的提议跟一个实践的动作。在2006年时候发到了美国政府的官员，他就说这样的举措非常好，我们如何在政府部门将这些数据反馈民众，让民众分享借用这些数据，产生一些相应的社会价值，跟社会的公益。
从那以后，首先是美国的政府，包括纽约市、三藩市、芝加哥，最近几年又逐渐的蔓延到阿丁美洲。他们有选择性的将一些数据在各个网站跟民众分享。我特别想提醒大家一点。过去我们对数据认知的时候，往往是我们现在先定制一个应用，这些政府将这些数据跟民众无偿分享的过程中，他没有任何预定的应用在脑海里。他将这些数据跟民众分享的过程中，民众是进一步借用政府所分享的数据，他们研发出各种各样的应用。为当时的政府，当地的社会民众，提供很多便利的服务。
这个open data的运动，特别是在近几年，也逐渐的从政府行业，蔓延到了我们各个企业级的行业。比如说在（takfonik）是全球第五大电信运营商和网络运营商，特别是近几年，他在2012年跟全球的open data签订了一个战略性的合作伙伴协议，他是讲一些数据，特别是在英国，他得到了takfonik和英国政府，加上麻省理工学院他们有一个战略的合作。这个电信运营商，他将有一些处理过的数据，一些匿名和集成的数据，免费的提供给公众。一些技术的大拿，拿了写数据以后，跟政府公布的开源的数据进行综合的分析，开发了很多的应用。
比如在伦敦他们借助所公布的过去三个礼拜，民众在伦敦市人群移动的数据，能够有效的为伦敦的当地市政府，在各个街区，如何有效的配置紧急救援的社会资源，起了非常好的作用。他也借助跟政府的合作，跟open data这个学院的合作，将开源的其他的数据，跟他内部的数据，借助外部的力量，进行应用的开发。这些来更好的帮助他了解他自己的数据资产，但是以前没有充分的认识到。而且很多的应用，对他下一步产品，或者是服务的提供，起到了指导性的作用。
我希望通过这个open data的运动在全球，在欧美，拉丁美洲的这么一个动态，希望今天能够给我们在座的各个朋友，有一个启迪，有一个启发，因为这是市场最前沿的一个趋势，而且我相信它在不久的将来，在亚洲，在中国的市场，也会有相应的东西。我们在电信的服务商、运营商，也在考虑如何用大数据的分析，提供各种数据的指标。open data的运动，很多的工作是开源的，民众的技术力量来达到这种大数据指标的开发跟预测、应用。
说到大数据分析，我另外一个经常遇到的问题，很多的朋友在问我，他们说大数据是不是只适合一定特定的行业，我今天想给大家一个明确的分享，大数据和大数据的分析，是适用与各行各业的。各行各业排名不分先后。大家可以想象一下，在各个行业，电信也好、金融、能源、政府等，现在大家都面临着一个大数据的一个命题。我们都有大量、海量的数据，我们都是有多样性的数据和时效性的数据，如何将这些数据进行关联性、综合性的分析，为我们的生活、工作、社会、政府各个方面提供决策性的指导，大家都面临这样一个遗体。
我也想跟大家分享一下，大数据分析，现在我们所有的，可以说我们的一举一动，都可以数字化。你每天回家上网，你的浏览习惯，手机基于位置的信息，我们每一个人每天都在产生大量的数据，我们的所作所为，所有的行为，都可以数字化。这就是为我们的商家，为我们的互联网企业，为我们的电信企业，或者是服务提供商，提供了很多的商机。因为大家有各种各样的数据的资产，现在所面临的遗体就是如何将各种各样的数据的资产，进行有效的集成，进行一个综合性的分析。这时候会产生出很多你以前所没有关注到的一些新的洞察力。洞察力就意味着新的商机。
