【IT168 资讯】2016年6月6日，清华人工智能论坛在清华园成功举办，正如清华人一如既往的严谨、求实，“清醒而敏锐，冷静而深刻”是此次清华人工智能论坛带给听众的普遍感受。本届论坛充分展现出了清华大学在人工智能领域强大、领先的学术、产业实力，与客观务实、创新进取的风貌，引发了人工智能界的广泛关注与轰动。
会场全景图
清华大学副校长薛其坤教授与张钹院士等来自清华大学人工智能领域的多位权威专家、芮勇、王小川、张连毅等杰出清华校友企业代表，和学术界、产业界、资本界等社会各界近500多人相聚清华园，纵论人工智能。各位嘉宾畅所欲言，或高瞻远瞩，或客观务实，为与会者全面阐述了人工智能的过去、现在，并就未来发展趋势进行了系统科学的分析预测，受到了全体与会者的高度好评。
清华大学副校长薛其坤致辞
本届论坛由清华海峡研究院、北京清华工业开发研究院、清华大学数据科学研究院共同主办。清华大学副校长薛其坤院士代表学校向到场来宾和听众表示了欢迎，薛校长指出，清华大学在人工智能方面，不论从学科设置还是研究历史，在国内都是历史最悠久，学科最全面，而且实力最雄厚的，几十年来，为推动中国人工智能学术与产业发展做出了重大贡献。从1990 年“智能技术与系统国家重点实验室”的建立到今天，清华不仅始终坚持基础理论研究、同时展开应用基础研究和应用技术开发，为推动中国人工智能学术与产业的发展起到了重要的领导作用。当前，清华的人工智能研究内容覆盖智能控制、模式识别，自然语言处理、数据挖掘等众多方向，凝聚了一批名师学者，取得了众多科技成果，培养和造就了一大批推动业界发展的中坚力量。此外，学校还在量子计算和类脑计算等基础前沿研究领域超前部署，并已取得一系列进展。希望本次活动能促进海内外产学研方面的紧密合作，响应国家“建设世界科技强国而奋斗”的号召。
薛校长致辞后，张钹院士、张长水教教、芮勇博士等相继展开主题报告演讲。面对当前 “人工智能”是社会热点话题，但清华的人工智能学者身处热潮之中却非常冷静。报告风格求真务实，清醒剖析了人工智能和模式识别技术目前发展所面临的困难，探讨了人工智能技术和产业的现状，并以深刻、敏锐的视角，展望了中国人工智能的未来产业之路。
一、人工智能进入数据驱动阶段，产业应用将创造无限可能
中科院院士、清华大学计算机系张钹教授从上世纪七十年代开始人工智能研究，几乎经历了人工智能60年来发展的全过程。张院士题为《人工智能产业面临的机遇与挑战》的报告，从人工智能技术的历史引入，分析了传统知识驱动-专家系统的局限性，对人工智能技术取得的进展进行了总结。
张钹院士发言
张院士认为，目前人工智能产业化有了更好的机遇，从基于专家知识推理的人工智能范式进入到了数据驱动时代。数据驱动方法指大数据学习、深度学习等。过去在专家系统时代难以解决的知识量扩张、“知其然而不知其所以然”的问题，采用数据驱动的方法处理都已不再是问题。甚至人类的直觉等能力，也可以通过类似模式识别的方式使机器掌握。强人工智能虽然离人类还相差甚远，但是利用既有的技术已经可以实现具有相当智能水平的机器。
