这些年来，医学诺贝尔奖很多颁给了医学企业的发明，所以现在的高明医生，要么是器械的发明，要么他们能从医疗数据发现价值。你排队5分钟，医生一看没问题，他从这个数据里发现了价值。大数据时代你会发现，你只要知道了是什么，就知道怎么做。
这样问题就淡化了，为什么不仔细诊断了，因为这么多病案，你这个情况在他的病人库里非常清楚，所以怎么做很简单。
我们认为科学是解决的形而上，技术解决的是形而下，我们研究的对象是认知、智慧。现在把我们的对象是什么的问题，可以用大数据来解决，在这样的情况下，对大数据对不同案例对象的处理，也可以用大数据来解决。因此这个社会更多研究的是关联，把科学放在后面。科学解决因果问题，要解决主次问题，解决前后问题。所以人们能更多的解决问题就是好汉。
我们对曾经认为的科学是技术的先导产生了怀疑。在当今情况下，因为IT技术的发展，技术也可以成为科学的先导，要求认知自学的数字化，这是我们大数据对认知科学的认识，以及认知计算的不同。认知计算是技术。
这样的情况下，大数据时代对计算正在告别认知科学。
对人的认知而言，欧盟在上世纪就进行了脑科学的研究。今年澳门又提出了人类大脑计划的，奥巴马也发动了脑计划。这和我们信息工作者关联得太少，全是生命科学家，我觉得我们人类的大脑，从生命科学的角度来讲，大家和猴子的大脑区别不是太大，因为已经有研究表明，脑结构差不多。
我就在想，我是在英国学习的，撒切尔后来得了老年痴呆症，我个人认为她的老年痴呆和一般人的老年痴呆没有多大的区别。因为我认为脑计划的研究有一点偏了。
人类和其他动物相比，都有灵感，有语言，唯独人有文字，因为有文字，才有文明，才有传承。我们的青年人到大学，都要学习知识，学习文明，这个很重要。如果没有文字，我们和其他动物差不多。
另外还要研究人类认知的社会属性，这两个不清楚，认知科学搞不清楚，我建议要把这两点作为人类认知的切入点。
要研究脑认知的后天属性，认知不仅是前面的天性所决定的，DNA、基因、遗传，还要看后天学习和积累的结果，是与社会环境、社会实践，群体交互相关联的。
在移动生活时代，我们怎么办呢？
大数据时代自然语言处理技术正在改变我们的移动生活。
语言是思想的直接现实，这句话是马克思讲的，语言是人类思维的载体，语言是认知科学和认知计算要应对的首要问题。我们的移动生活首先要讲语言，你哪一天不说话不行，能听会说是我们必须具备的能力。让我们迎接语音时代的到来。人类走向文明的四个重大里程碑中，语言和文字占了重要的地位。
人类运用自然语言进行交流获得的效果。你跟人家沟通得到的效果当中，很重要的就是你的强度和语调，要占38%，还有你的面部表情，它有情感在里面。从我们认知科学来说，半个世纪的自然语言理解的研究中，我们对此关注了多少？
人们在思考和解决任何问题时，通常是定性的，对量的规定性往往是是非数值。我们研究大数据，它有一个定性，定量转换的问题。科学研究当中，人们用对象语言表达一个特定的精确学科，比如物理数学、C语言，都是用自然语言来表达。
我们就变成两个学派的争论，脑科学认为自然语言是不可计算的。
如果一个问题不能全部形式化，那么其中的局部问题可不可以形式化？自然语言可以在什么程度上被形式化，取决于能否把不确定性形式化。研究不确定性，我认为是一条道路。
科大讯飞做了一个客服中心，移动客服录音大数据，可实现一秒钟对100万小时音频数据的检查。这就是一个很大的变化。你是雇佣500位客服人员还是启用一台服务器？所以还是用一台服务器。在半个世纪的自然语言理解的研究中，我们对此关注了多少？
我们看报纸，有这么一段文章，但是你仔细看的时候，发现这个字序不对，但是它又能影响我们多少东西？在半个世纪的自然语言理解的研究中，我们对此关注了多少？
再看一个例子，我们网上动不动要区分对方是人，我们经常出来一个识别码，叫你再输入一遍识别码，证明你是人。在半个世纪的语言文本理解的研究中，我们对此又研究了多少？
我觉得要创新，要新思维才能解决。机器人能听会说，能看会想，正在改变我们的生活，这就是移动生活的产品。
