我："深度学习"最直接的应用是什么？能不能结合可穿戴设备讲讲？
Andrew：最直接的应用是让文本，语音和图像的识别更加精准，并以此改善人机互动体验。 目前"深度学习"算法仍然需要强大的后台支撑；直接把"深度学习"算法植入手机这种大小的设备里目前不现实，比如，安卓手机收到的语音指令也是需要传到Google服务器才能被"深度学习"，而最终的学习结果会再从后台服务器传至个体手机。
我：您的Google Brain核心团队中有来自中国大陆的吗？对于中国的AI狂热分子，您有什么样的建议?
Andrew: 我的团队中有中国成员，我自己也是香港长大的。 我建议，对AI和"深度学习"感兴趣的朋友可以去Coursera听听我的机器学习课程。 链接在此，它是完全免费的；不需要任何机器学习背景，有点编程基础会有帮助。
Coursera的风格就是摒弃被动授课，所以我的每节课都很短，也会配有相应的实践练习。机器学习本来就是个应用学科，光把算法教给大家也没什么用。所以我做了特别的设置，把大家做出的简易神经网络可以如何被应用也做了展示，相信可以让喜欢AI的人受到启发。
后记：采访之后，小编赶紧上Coursera注册了一个账户，开始听课。介个"2012年最佳初创公司"果然不凡，作为线上教育平台，Coursera的用户体验好得不真实，我都不太敢相信自己就这么免费得蹭上斯坦福的课了，呵呵。
吴教授的每节课都在10分钟左右，配有线上互动练习，在网上提交作业后还有人给打分和纠错，可以跟同学组建讨论小组。每周工作量在5-7小时，10周结课。 美中不足是没有中文字幕，不过吴教授的中国朋友最近把他的教学笔记翻译成中文了。
才上线一年的Coursera就已经这么牛掰（350万注册用户，370个大型开放在线课程），我们绝对有理由对Google Brain和吴教授抱有更高期待。
(来源:搜狐数码)
