第四代微软小冰虚拟形象

文/王芮

微软小冰对于国内用户来说应该都不陌生。微软在两年前推出这个能和用户在互联网上进行对话的“机器人”，推出之时就受到了很多关注。据微软公开的数据显示，微软小冰已经拥有数千万用户，累计对话超过200亿次，平均对话23轮。

距离微软小冰的推出已经有两年时间，小冰也已经进化到了第四代，成为一个“18岁的少女”，具备了更多专业技能。微软(亚洲)互联网工程院院长王永东、微软(亚洲)互联网研究院产品总监、小冰项目全球负责人李迪以及他的团队接受了凤凰科技的采访，阐述了微软做这款聊天机器人背后的真正初衷以及未来的发展规划。

对话是人工智能的基础

小冰项目全球负责人李迪

人工智能通常被认为是能够辅助或是替代人类的一种智能方式，但微软为何要做一款看似没什么用处的聊天机器人?李迪表示，之所以当初要做小冰这个项目，是因为他们相信，任何一个时代都会有自己的一个基础，而对话就会成为人工智能的基础。“在PC时代，图形交互界面是基础，在互联网时代，搜索引擎是基础，而在这个新的时代，我们认为对话就是基础。”

在李迪看来，目前整个人工智能行业更关心于深度问答，即当用户提出疑问时，人工智能能给用户一个回答，但他们在后来的研究中发现，这样的产品最终到用户端并没有多少使用量。

微软也曾经在深度问答上下过一番功夫。“基于微软的技术，小冰很早就可以通过照片识别出狗的品种，”李迪说道。“小冰甚至可以通过背部一点褶皱的区别区分出沙皮狗和八哥犬。但后来我们发现，用人工智能来辨识狗其实并没有意义，这个是用户很早就知道的事情，或是通过搜索引擎就可以解决的。另外如果让人工智能执行具体的任务，如订餐、订机票等，也是没有意义的，因为通过APP简单的操作就可以完成。用户期待与人工智能交互的方式一定是以对话的形式呈现的。”

在人与人工智能的对话方面，微软提出了一个新的指标CPS，即人和人工智能的对话轮数。目前小冰平均和人类对话的CPS是23轮，是目前所有聊天机器人中对话轮数最多的机器人。“和人工智能对话过程越长，小冰对用户的理解就会越深刻，用户的需求就有更大的机会被触发，从而把用户接入到新的服务中，但都需要以长时间的对话为基础，”微软小冰研究院彭爽表示。

要实现上述目标，最新一代的小冰增加了”情感计算框架“，使小冰能够理解人类的情感部分，并能对上下文语境环境进行检索，了解对话前后的因果关系，能够根据语境实施自己的对话策略，让人的感情朝积极的方向发展，按照王永东的话说就是要“让小冰更像你的朋友”。

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