“中国的经济发展已经进入到双循环(国内、国际)发展的模式中，但是在新的历史时期和国际环境下，中国必须要有更强的自主创新能力，补足短板，因此，内循环的首要关键问题就是要如何扩大自身的创新能力。” 13日，2020小蛮腰科技大会——全球移动开发者大会暨人工智能高峰论坛在广州举行，经济学家樊纲会上指出，中国的体制优势比较适合于模仿攻关阶段，但是并不适合“无人区”的创造。因此，政府应创造出机制和环境，让千百万的企业、企业家、科学工作者“胡思乱想”，不断产生新点子。

今年上半年，人工智能场景化落地迎来大爆发,红外测温、发热AI自查、AI识别新冠CT……科技抗疫彰显出服务社会公共事务的智慧力量。疫情之下,数字经济也迎来了跨越式发展的“窗口期”。

“我们预测，2025年AI带来的产值会超过7万亿美元，发展潜力非常大。”华为昇腾计算业务总裁许映童指出，人工智能是目前最重要通用目的技术，目前全球有50多个国家把人工智能作为未来的发展战略。

许映童表示，得益于人才基础以及在移动互联网时代大量数据的获取，中国在技术层和应用层拥有大量优秀企业。但中国在基础芯片、基础平台上还有很大短板，这给未来AI产业带来了不确定。

“人工智能技术已经有大规模应用的基础。我们认为人工智能到了‘+AI’的新阶段，‘+AI’是指产业和AI的结合。” 在他看来，目前人工智能在图像识别、语音识别、阅读理解等单向能力上已超过了人类。但现实上，目前把AI用到企业的生产管理的案例还非常少。这是因为算法开发难度很高，算法也无法真正满足企业需求，影响了算法的开发和部署。

去年8月，科技部在2019世界人工智能大会宣布，将依托华为建设基础软硬件国家新一代人工智能开放创新平台。今年教育部联合华为在80所高校开设了昇腾人工智能课程，目前已推出3本教材，今年年底之前还将陆续推出6本教材。

“生命科技在最近几年快速发展，进入到了生命科技2.0的时代。”华大集团首席执行官、华大集团执行董事，华大生命科学研究院院长徐讯指出，在生命科学领域正发生着比IT领域、芯片领域两年三翻的摩尔定律更加疯狂的技术迭代，数据的产出速度和成本都是以每年3-4倍的速度在发生变化。

“在生命科学领域，面对如此大的数据量，我们更要关注如何提高处理和分析方法。”徐迅说，2003年SARS暴发时，通过测序探明病因花了5个月的时间。而新冠肺炎疫情暴发时，中国科学家只花了不到两周，就鉴定出这是一个新型的病毒。这都是因为测序技术的进步所致。

他表示，未来对生命数据的处理分析能力，将会对人类的生命健康产生深远影响。(记者 叶青)

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