随着高分辨率对地观测系统国家重大科技专项的实施落地，空间信息技术也迎来了前所未有的机遇和需求。高分遥感图像数据逐渐成为国家数字经济建设的重要科技资源，高分软件大赛也成为广大科研团队和开发者的创新应用平台。2020中科星图杯高分遥感图像解译软件大赛决赛将于10月30在山东济南举行，届时，来自清华大学、武汉大学、上海交通大学、长光卫星技术有限公司等单位的32支队伍将展开最终比拼。

本届“中科星图杯”高分遥感图像解译软件大赛吸引了清华大学、中国科技大学、武汉大学、北京航空航天大学、复旦大学等顶尖学府及中国电科集团、中国航天科工集团有限公司、南京电子技术研究所等研究院与企事业等253家单位共计701支队伍报名参赛，相比第一届的来自40家不同单位的271个团队，报名数量成倍增长。

据悉，国内赛道的初赛已于2020年10月10日顺利截止。各战队在初赛阶段，累计课目报名次数高达487次，参赛队伍累计提交各类软件成果超过3000次，赛道排行榜竞争非常激烈。本届国内赛道采用全新的“线上初赛+线下决赛”组织模式，邀请专家现场随机出题，综合考核成果实用效能，进一步增加比赛的激烈性与参与感。

此外，为进一步推动高分对地观测领域的理论和技术创新，扩大高分对地观测领域国际合作，本届大赛联合IEEE GRSS和ISPRS两大国际遥感领域学术组织，开辟2项国际赛道，采用国际通用的全线上模式，并邀请国际知名院校团队参赛，竞赛参与度与国际性大幅提高。2020年10月11日，国际赛道的决赛已收官，在经过激励的你追我赶后，最终有12支队伍从国际赛道所有465支队伍中脱颖而出。其中，南京电子技术研究所、航天东方红卫星有限公司、北京航空航天大学所属战队囊括“大范围海域SAR图像中船舶目标自动识别”赛道的第一、二、三名，“高分辨率可见光图像中飞机目标自动识别”赛道的第一、二、三名则分别由武汉大学、中国科学院空天信息创新研究院+重庆邮电大学、国防科技大学三支战队获得。

据介绍，本届大赛在前三届的基础上，以“国产数据，面向实用”为特点，重点聚焦面向大规模多源异构高分数据信息提取与分析的技术瓶颈，形成一批面向国产化软硬件环境的高效、可用、实用的算法软件，提升高分对地观测信息共享与服务能力，加快年轻人才培养和研究团队建设，促进高分对地观测技术交流合作和成果转化，进一步提升高分重大专项的社会影响力。

据介绍，大赛冠名商中科星图股份有限公司以国家高分辨率对地观测和北斗导航等国家重大战略需求为导向，致力于高分资源共享服务平台应用的技术创新和民用化推广，通过将大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术、地理信息技术与航空航天产业进行深度融合,形成了完整覆盖空天大数据的获取、处理、承载、可视化和行业应用的完整数字地球技术体系。作为国内数字地球领域的领军企业，中科星图始终致力于成为全球领先的空天大数据系统与服务的提供商，为全球治理和可持续发展提供中国方案。(记者 操秀英)

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