29日，北京大学健康医疗大数据国家研究院与爱思唯尔等机构在“中国医院协会健康医疗大数据应用管理专业委员会成立大会暨专题学术会”上联合发布《健康医疗人工智能指数报告》(简称《报告》)。《报告》显示，中国已成为全球健康医疗人工智能科学研究与临床试验的最主要贡献者之一，但在学术影响力和技术转化方面仍有待提升。

中国工程院院士、爱思唯尔本地期刊遴选委员会委员董尔丹表示，前沿科学技术与医学的深度融合是健康医疗人工智能发展的基础，未来将在公共卫生和临床诊疗中发挥更大作用。当前，健康医疗人工智能全球临床研究仍处于早期阶段，中国以大学、医院为发起主体，侧重疾病智能诊断，企业参与仍有待加强。

随着医疗信息化和生物技术数十年的高速发展，医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度增长，数据爆炸已让医疗行业真正进入大数据人工智能时代。《报告》显示，在健康医学人工智能主题有关的研究领域中，中国的发文量和国际合作占比均居世界前列，中国机构参与的研究领域受全球学者关注较高的是算法、计算机视觉、模型，文章占比最多的为磁共振成像、图像分割、医学成像。

自2017年起，全球人工智能相关临床试验数量主要增长来源为中国和美国。截至2020年9月，中国已经成为全球开展人工智能相关临床试验数量最多的国家。

据介绍，《报告》主要从科学研究概览、科学技术交叉、科学社会交互、人类机器协同四个方面，基于已发表的科学出版物和已注册的临床试验数据，回顾分析健康医疗人工智能领域最近五年(2015-2019)全球科学研究和临床试验的规模、结构和发展趋势，并分析中国的表现，为国内健康医疗人工智能领域的战略规划、研发布局和临床应用管理提供参考。

本次《报告》还揭示了健康医疗人工智能领域尚需完善和发展的方面，例如人工智能相关临床试验尚缺乏通用的、符合应用需求的试验设计及评估规范。目前，人工智能相关的临床试验研究设计规范、报告规范都处于起步摸索阶段。《报告》指出，为了充分发挥人工智能的潜力，医生、科研人员和人工智能科学家应紧密合作，基于可靠的方法、遵循伦理的准则，力争在医疗实践中应用、评估和改进人工智能技术。(记者 付丽丽)

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