在刚刚结束的2021年全国科学活动周的线下展示主场，场馆人气最高的是拥有智能机器人的展台，而机器人中最受欢迎的则非那只四足仿生“机械警犬”莫属了。其实，这种现象并非是个案，在几乎所有出现展示智能机器人的场合，仿生机器人都是绝对的“流量明星”，关注度一点都不低于波士顿动力的“大黄狗”Spot。

这些“网红”机器人，会是智能机器人产业未来的发展趋势吗?或者说，这种极力模仿人类或动物的交互、动作的智能机器人真的是我们需要的吗?

AI绝佳的应用场景

随着AI技术的不断迭代，其越来越被公众寄予厚望，而基于AI的各种应用也早已深入到人们日常生活的方方面面。但一谈到AI，人们通常还是会先想到机器人和机器人技术，不论是科幻作家阿西莫夫笔下的机械人，还是系列电影《终结者》中的各种型号的智能机器人，这些人型、仿生且足够智能的机器人几乎牢牢烙印在几代人的脑海之中。

“机器人应该是AI落地的最佳场景之一。”赛迪顾问智能制造研究中心总经理张龙接受记者采访时表示，机器人是人类在机械及自动化领域技术发展过程中一个集大成者，本身就能进行高精度的运转，非常符合AI技术的落地需求。AI技术的加入则能让其有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应的能力，变得更加聪明，从替代简单劳动力变为能够不断优化的执行者。

随着“机器人代替人”理念的深入人心，则进一步助推智能机器人产业的发展。

文渊智库研究员王超表示，机器人和人工智能过去一直被认为是两个独立的个体，但随着AI与自动化机器人的深入结合，促进了两者进一步实现互惠共赢。“当前，机器人无疑是最受关注的产业，不管是工业型机器人还是服务型机器，企业纷纷在这块投入大量的财力物力，产业发展前景一直被看好。”

机器人因需求而“生”

或许正是企业及资本的涌入，产业的发展似乎也开始偏离初衷，炫酷的技术派成为主流，各类“网红”智能机器人产品也纷纷诞生。

“这是因为机器人在消费端的应用领域拓展之后，人们开始对于人型、仿真类机器人有了更多的执念，当然也可能是受了影视作品的影响。”张龙认为，其实机器人中的人并非指人型，而是指能够拥有人一样思考和执行的能力，在具体的场景中，机器人的外形完全要根据实际需求来定制。这类产品有热度是正常的，但是厂商还是要明确自己产品的定位。

“波士顿动力的智能机器人产品凭借炫酷的动作演示俘获了业界与公众的注意力和好奇心，但缺少丰富的应用场景又让其看起来实用性有点不足。”王超表示，人类研发智能机器人的初衷，更多的是为了解决更为实际生活和工作中的需求，这些需求最旺的场景多是一些高危工作环境和一些重复而繁重的生产岗位。

近日，俄罗斯卫星通讯社刊发的一篇文章指出，现在很难找到还没有见识过波士顿动力公司的机器人试验和测试的人，那些机器人可以干活、移动箱子、穿越崎岖的地形。但是，这些试验除了作为引发笑声和网络表情包的来源之外，很难有人知道它们有什么实际用途。文章还重点提到并点赞了新近入局机器人产业的联想发布的晨星工业机器人，这一将重点放在产品实用性上的三代工业机器人一经推出，就受到业界广泛的关注。

王超认为，晨星机器人的设计理念遵循并重视实际应用，这可能是其比波士顿动力这种炫酷的产品更具吸引力的原因。

当前，我国工业生产正在经历一场迅速发展的数字化改造，许多企业已经开始扩大在制造业中机器人的使用范围。而晨星工业机器人也在中国以外的地方找到了市场，其第一代型号已经被俄罗斯工厂广泛使用。

双导向驱动产业发展

目前来看，基于需求而生的应用型智能机器已经受到产业各界的关注，其在传统企业向数字化转型之路上将扮演越来越重要的角色;在波士顿动力为代表的技术派推动之下，各类服务型智能机器人、炫酷的仿生机器人也必将取得长足的发展。

腾讯AI Lab和机器人实验室的主任张正友认为，人们对智能机器人的憧憬，基本上是建立在未来强人工智能时代的智能机器人身上。“这需要计算机科学家、机器人科学家，必须要跟脑科学的科学家一起合作，把多个学科的知识整合起来一步一步地往前去做，才能助推产业向强人工智能时代发展，而目前来说这是一个研究的方向。”

当前，伴随着产业数字化和机器人化的趋势，专注于机器人在制造业的适用性使新来者逐渐开始获得了稳固的地位。在涉及机器人的业务中，注重实用性的新进者，正在挑战专注于创新的美国波士顿动力公司在机器人市场中的地位。

联想研究院上海分院院长毛世杰认为，机器人发展到现在共经历三个发展历程，产业变化巨大但发展上一直遵循技术、应用场景和人机关系三个维度。晨星等工业机器人之所以受关注，也正是基于这些维度，在创新上更加重视人机协同和人自然示教。

“未来机器人产业的发展一定是技术与需求双向驱动。”张龙坦言，随着技术的不断发展，人类渴望机器人可以干更多的事情，下游需求快速扩张，这也是现在很多服务机器人能够快速发展的根本原因。“但是从另一个侧面看，现在的机器人还远远达不到人类终极想象中的样子，就是因为各类技术还存在瓶颈，需要底层基础技术的进一步突破才能引领机器人行业的进一步爆发。”(记者 陈杰)

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