在人工智能的技术落地浪潮中，AI的发展会将成为一大关键难点。可信AI的框架探索方面,无数企业一直在打破边界，其中神州泰岳也为此发明了全新智能监控产品中内嵌AI框架，让我们一起来了解一下吧。

神州泰岳智能监控说明图

全新智能监控产品中内嵌AI框架，作为IPaaS层技术组件为上层核心运维服务提供在线与离线计算能力支撑、AI算法分析支撑及数据集中管控支撑。

核心运维能力被拆分为了六类微服务，彼此间松耦合，支持根据负载动态弹性扩缩。核心运维能力将自身运维能力以API形式向上开放至微服务管控平台中，供各类应用场景调用。同时API服务也支持对外部用户及第三方系统开放，实现与外部运维能力快速融合，协助用户构建共享式运维体系。

全栈智能监控体系特性

全栈统一采集能力 提供面向全专业的统一采集能力，支持将各种监控项转化为KPI指标纳入监控。实现IT、CT、IoT领域基础设施的系统监控与硬件监控，实现云虚拟化平台的监控，以及集成平台层(IPaaS)、业务应用层(APaaS)的监控，面向最终用户提供客户感知层(SaaS)的监控。

自助式的用户体验 秉承监控能力外放的理念，提供监控纳管自助化、监控采集自助化、监控策略配置自助化、数据分析视图自助化等自助能力。

乐高式的灵活架构设计 全栈智能监控平台可以“一站式”整体交付至客户侧，也可以将代理\监控\自动化\资源模块拆分交付至客户侧。

贯穿始终的自动化理念 全栈智能监控与自动化运维能力进行了深度融合，通过产品安装自动化、监控接入自动化、策略生成自动化、故障诊断自动化等手段，协助客户降低使用成本，释放运维人力。

智能运维场景支撑 全栈智能监控体系中内嵌了AI能力，引入机器学习与深度学习算法，充分挖掘历史运维数据潜在价值，并在上层构建了一系列智能运维场景，协助用户达成“质量保证” 与“效能提升”的双向提升。

以CMDB为核心的设计理念 全栈智能监控与资源管理实现了资源深度统一，即全栈智能监控消费的资源数据全部来自于CMDB，更新后的资源状态也会全部更新至CMDB中。这一核心设计理念解决了以往监控与CMDB数据不一致而导致的一系列问题。

开放式的运维能力输出 全栈智能监控提供了完善的标准化能力开放接口，支持通过Restful API调用系统功能，实现告警对接、数据上传、性能查询等一系列操作。

随着人工智能的快速发展，从仓库的智能货架系统到自动驾驶卡车，对象检测安全威胁，到利用人工智能监测农作物和牲畜，计算机视觉和视频分析的总体需求将继续增长。这就是神州泰岳的重要意义。

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责任编辑：kj005