10月13日,由中国人工智能学会、星云Clustar联合举办的2021年中国人工智能大会(CCAI 2021)人工智能产业论坛在成都世纪城国际会议中心举行。论坛以“数据要素与隐私计算”为主题,香港科技大学智能网络系统实验室主任、副教授、星云Clustar创始人陈凯,清华大学国强教授、智能产业研究院首席研究员、大数据智能实验室主任聂再清担任论坛主席。

目前,数字化浪潮正在重塑金融的规则和边界,人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术在金融业加速应用,全面渗透到风控、展业、信贷等诸多细分领域。如何理解基于数据的新型金融科技发展?面对新时代的金融高质量发展内在需求,金融机构如何安全合规地使用数据,以数据为驱动,为业务智能决策赋能?

13日下午,国家金融与发展实验室副主任、上海金融与发展实验室主任曾刚,清华大学国强教授、智能产业研究院首席研究员、大数据智能实验室主任聂再清,清华大学数字金融资产研究中心主任罗玫,华为昇腾计算业务CTO周斌,建信金融科技有限公司创新实验室总经理王雪,光大信托信息技术部副总经理、数据中心总经理祝世虎,星云Clustar CEO陈沫,百融云创高级副总裁刘军等金融、科技领域专家学者及行业代表围绕“数据要素与数字金融”主题展开分享与讨论。

国家金融与发展实验室副主任,上海金融与发展实验室主任曾刚在演讲中表示,相对于其他行业而言,金融机构数字化转型以及数字计算的需求更为迫切,而组织文化、数字化基础架构创新、数据资产化能力、数据的使用以及运营能力、数字化风控能力及服务方式将成为金融机构数字化转型重点。

论坛主席,清华大学国强教授、智能产业研究院首席研究员、大数据智能实验室主任聂再清分享了基于可信AI与数据驱动的车路协同自动驾驶的背景、挑战和机遇。在他看来,我们正处于数字化3.0开端,越来越多的物理世界的信息正源源不断地数字化。通过机器学习将原始数据训练为知识,以联邦鼓励机制解决数据隐私及确权问题,是解决人工智能低成本的高质量知识训练生产以及数据问题重要路径,充满想象空间。

更好地激励数据资源的创造,让既有的数据资源得到更有效的配置,数据可以在市场上被充分交易,数据资源真正地流动起来,其价值才能在流动中被发掘。不过,要真正实现数据资源的市场化配置并非易事,需要先解决很多制度配套问题。其中,最为关键的问题在于数据该如何被定价?

清华大学经济管理学院数字金融资产研究中心主任罗玫表示,数据隐私、数据确权等都将成为未来数据资产进行定价必不可少的因素,随着相关底层基础设施建设的加速,数据资产的定价的方式也将迎来快速发展。

华为昇腾计算业务CTO周斌认为,人工智能是一个生态型的产业,打破市场与技术的割裂,安全、合规地促进数据流通,多方协作打通人工智能落地的最后一公里,将成为让人工智能真正促进千行百业智能化转型的重要途径。

针对隐私计算在金融业的应用实践,建信金科创新实验室总经理王雪指出,金融领域搭建隐私保护计算平台,首先是满足监管要求,其次是挖掘数据价值最大化。建信金科通过平台开发与部署能力、场景与运营能力、行业引领能力三大能力相互渐进式创新,不断进行技术积累与创新,输出针对更多场景的解决方案,进行更广泛地赋能。

光大信托信息技术部副总经理、数据中心总经理祝世虎分享了金融机构对于金融科技、深度学习、联邦学习等前沿技术的思考。他表示,处于大数据驱动的人工智能3.0阶段,在以金融科技为驱动的数字化浪潮中,联邦学习技术将会大规模落地。

联邦学习本质上是一种新型“生产关系”,能够充分调用数据的“生产资料”属性,在保护数据隐私的前提下,让数据和算力留在本地,并在此基础上进行联合模型训练,带动场景生态和金融生态的跨领域的企业级的数据合作,催生了联合建模的新业态和新模式,在未来将会大规模的落地实施。

星云Clustar CEO 陈沫补充到,对于联邦学习而言,金融行业是规模最大、需求最强、基础最佳的战略高地,但在实际落地上也面临着技术完备性与算力的双重压力。

为此,星云Clustar从效果、安全、效率三个角度出发,打造了联邦学习一站式解决方案。通过兼容联邦学习等隐私保护技术,支撑起联合建模/推理、联合查询/统计等各类应用场景,实现安全合规的数据流通共享,释放数据价值。搭载自研高性能网络加速技术和异构算力加速方案,大幅强化分布式计算的通信效率与计算能力,实现50-70倍的单点算力提升,将计算节点之间的延迟缩短3倍以上,功耗节约70%以上,解决因使用同态加密而产生的计算压力与时延问题。

数据、场景、技术,作为金融业推进数字化转型的三驾马车,缺一不可。在论坛第二场圆桌思辨环节,成都未来数字科技研究院理事长兼院长蒋鲲主持了“数据要素与数字金融”的主题讨论。

广州金控征信服务有限公司技术总监何博,招商银行总行金融科技办公室数链团队负责人、深圳分行信息技术部副总经理蔡毅,新网银行信息科技部大数据中心负责人陈思成,北明软件副总裁、全面智能CTO陈章,宽邦科技创始人、CEO梁举等专家围绕金融数据智能发展与挑战以及隐私计算如何赋能金融创新展开了激烈讨论。

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