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智慧教育科研专家宛杰:深度融合信息技术,为智慧教育“打样”

智慧教育科研专家宛杰:深度融合信息技术,为智慧教育“打样”
2022-02-11 17:25:00 来源:财讯网

近年来,借助人工智能等新技术赋能教育行业创新变革已经成为国际共识,各国教育业纷纷布局“未来学校”建设,以教育智能化技术为支撑,加速推进教育模式与教学机制转型,通过开展个性化的学习与教学活动,培养能够适应未来社会发展的人才。我国教育部为稳步推动智慧教育发展,以信息科技赋能、创新和重塑教育行业,同样发布了多项政策举措,力求集合高校、企业、科研人员等多方力量,以“理论-实践-研究”为主轴形成智慧教育发展共同体,推动国内教育智能化实现跨越式发展。

乘借多方利好的良好科研环境,国内教育智能化技术研发专家宛杰,率先探索出一套成熟的教育智能化技术研发与推广模式,不仅能够将前沿信息技术深度融入教育行业,使其相互赋能破解教育难题,还具有良好的普适性与落地实施效果,加速推进了教育创新应用发展,促进了教育流程再造和模式重构,为教育智能化技术的创新与推广提供了示范性路径。

作为国内智慧教育科研领域的中坚力量,宛杰始终致力于教育与人工智能等新技术深度融合的研究,对智慧教育的发展历程与研发趋势有独到见解。在宛杰看来,人工智能正在从学生学习、教师发展、学校建设、教育评价、教育公平等多个方面催生出新的样态与特征,成为推动教育高质量发展、实现“公平而有质量”教育目标的重要动能,如何实现人工智能+教育的落地推广,将成为推动智慧教育发展的核心方向。

从业十余年间,宛杰基于AI、大数据、云计算等新技术创新研发出一系列智慧教育“新基建”,促进了智慧学习环境构建,加速智慧教育模式探索,为满足学生多元个性化学习,助力教师精准高效教研,改善高校科学管理方式等发挥了重要作用,为推动智慧教育转型进程贡献了重要力量。基于多维数据融合的LBA系统就是其中的卓越代表。

遵循“以学生为中心”的原则宛杰创造性地将多维数据融合技术与学习行为分析系统相结合,创新研发的基于多维数据融合的LBA系统能够感知和获取学习者的行为、情感等数据,持续收集以往教育过程中被忽视的如学习过程中的专注程度、兴趣状况、情绪高低,完成习题所用时间等等数据信息,跟踪学习状态,记录学习历史,并通过数据分析技术对这些数据信息进行量化分析,更全面、准确分析学习者对所学课程内容的掌握情况,并且能够精准判断出影响其掌握情况、习题对错结果的原因,形成细致、完整的学习评估报告,以供教师调整教学方案,真正实现了拟真化、个性化教学,提高学生学习参与度,激发学生潜能,促进了学习方式的转变和创新。

凭借卓越的创新性和技术优势,基于多维数据融合的LBA系统已在各大院校及教育机构中得到实践,均表现出极佳的感知能力和适配性,显著提高了教学水平及学生的学习效率,为智慧教育的高质量发展提供了技术支撑,也为规模化培养与个性化教育的有机统一提供了更多想象空间,在业界引发广泛讨论。宛杰也因此受邀参加了多个行业内重大项目的科研论坛,以深刻的理论思维和丰富的研发经验,为人工智能与教育深度融合发展明确未来方向。

目前,国内智慧教育行业已进入不断成熟完善的发展新阶段,快速迭新的智能技术、规范成熟的市场环境及有关政策的落地实施,都将为推动智慧教育领域发展持续注入动力,构建起支撑规模化、高质量教育的智能环境新生态,加速实现“公平而有质量”的教育目标与使命。(文/齐凯)

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