当今，世界正处于从工业经济向数字经济转型过渡的大变革时代，数据已成为驱动经济社会发展的新要素、新引擎。我国知名的财务管理专家殷月琴认为，以大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网为代表的新兴技术正在改变着企业和行业的运作规律，作为企业运行的重要支撑部门，财务部门更需要应新而变，发挥企业天然数据中心的作用，尽早实现财务管理工作的数字化、智能化升级，以支持企业实现以数据驱动的智能化改革。

殷月琴从事财务管理工作多年，有着深厚的专业理论基础和丰富的实践经验，对财务管理工作未来的发展有着清晰的认识。特别是近年来，信息化技术在财务管理领域的应用进程令她感受颇深，在她看来，信息化技术使财务管理进入了数字时代，其组织模式同以往相比发生了巨大的变化，形成了智能化的新型技术模式。这种新型技术模式可提升财务管理快速的信息反映能力、灵活的资源调配能力、全面的风险防控能力、智慧的决策支持能力、创新的价值创造能力，为企业发展赋予了新的能量。新型技术模式对财务管理人员同样提出了新要求，需要他们的观念和业务能力必须及时更新，以追得上时代的变迁，符合财务管理数字化的发展，形成智慧财务管理理念，特别是在管理手段和组织方面的创新尤为重要，这是财务管理智能化技术能否真正发挥作用的关键。

近年来，殷月琴一直关注着信息化技术带给财务管理领域的积极影响，将更多的精力投入到将信息化技术在财务管理领域的融合应用当中，开展深入的科技研究工作，并研发出一系列具有行业引领性和颠覆性的智慧财务管理技术成果，解决了企业财务管理在数据分析、经营决策、风险防控、协同管理等方面存在的诸多问题，促进了财务管理智能化的发展进程。基于大数据的FR智能分析系统就是其中重要的一项代表性科研成果。

企业在经营过程中，可能会存在各种难以预料或控制的财务因素，使财务状况具有不确定性，潜藏一定的财务风险，从而使企业增加蒙受损失的可能性。财务风险包括流动性风险、信用风险、筹资风险、投资风险等多个方面，有些是可控风险，还有些是不可控风险。企业只有及时了解和发现财务风险，采取有效规避和改善措施，才能把控财务状况，将风险降到最低，以减小或避免因此给企业带来的损失。目前企业应用中常见的财务风险分析方法由于受到采集方式的限制，造成采集的数据类型单一，数据种类不够丰富，数据内容也有缺失。此外，常见的财务风险分析方法由于数据分析方式较为单调，造成财务风险分析的准确度不够，使企业难以全面了解和防范财务风险。

殷月琴研发的基于大数据的FR智能分析系统充分利用大数据的采集、挖掘、分析能力，通过将企业的财务数据与互联网采集的财务风险数据进行反复的分析、对比、整理、解析，能够准确识别出最终的风险因素。系统利用现代科学技术对大量信息进行分析处理，节省了大量的人力物力财力，提高了分析评估效率，更加适用于当今财务管理数据实时性、灵活性、复杂性以及数据规模庞大的特点，在实际应用中显现出了极好的应用效果。此外，系统基于人工智能分析模型进行分析，包括人机协同、深度学习、强化学习等，能够在实践过程中不断优化升级，更好地进行财务风险的精准判断、及时预警、有效化解，帮助相关企业和机构有效的规避财务风险，保证企业经营决策的科学性和安全性，实现经济效益的最大化。

凭借卓越的性能优势，该系统目前已经被诸多知名企业和相关机构所应用，并且得到了很好的反响。应用该系统后，能够帮助相关企业和机构及时做到风险预警和处理，极大程度上规避了财务风险，有效风险规避高达90%，为企业/机构的经营运行提供了良好的辅助和支持，创造了极高的经济和社会效益。

殷月琴认为，智慧财务管理的出现，改善了财务人员处理财务信息的质量、效率，降低了财务管理工作成本，并提升了财务部门的价值创造能力，帮助企业打造了新型财务管理体系，对企业的管理控制和决策产生了深度影响。未来，随着信息化技术的成熟发展，智慧财务将迎来更广阔的空间，而殷月琴也将继续深入探索，以创造智慧财务的无限可能。（文/刘悦）

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