在所有的数字化走向智能化建设的产业要素中，算法是我们最为薄弱、短板、缺少足够明确重视度的环节，而这也将成为决定本阶段数字化建设最为关键的要素，算法水平是衡量本阶段数字化水平的关键指标之一。在我们看到的电脑游戏、智能医疗、金融科技、信息搜索、智慧警务、税务汇算等等之后都有强大的专业算法的支撑。大家都热衷于谈论的元宇宙本身就是需要借助于海量算法并以智能链接的方式协同发挥作用的。

算法是结合了场景、关键数据应用、数据的自动化处理与使用、链接业务算法汇聚而成为智能运作的中枢，因此算法与算法治理程度决定了我们是否拥有数智化脑核，决定了我们是否能够穿越现有的管理系统与平台化数字化阶段，上升到数据智能应用阶段。当前的数字化建设正处在由建设数字化系统和呈现平台而走向建设数字化内涵集成，数据中心、算力中心和算法中心并重，应用数据提升问题处置与对策能力的阶段。

算法决定了数据(算量)的用处和数据如何治理才能更有用，算法在高水平发展的时候决定了对于更强算力的要求，简言之算法决定了算量和算力的应用价值和意义，新数字化需要三者之间的协同尤其是在算量发展和算力发展的时候重点考虑算法的要求。因为相对而论，算法价值的认同、算法开发能力的培育、算法人才的汇聚、算法团队的维护、算法产业化的政策支持都还远未到位。

算法也是最容易被忽略的要素，因为具体的算法治理涉及社会经济方方面面中的应用场景，需要开发出具有针对性的应用算法，细碎、连续但缺少规模的预算投入规划，并且时刻受到最小管理单元操作者的要求与质疑，其实这也是算法的魅力，即有用到连基层的操作者都知道数字化与智能化的用处，尤其是傻瓜式应用的实现。

当由凡事系统留痕而发展到凡场景都有算法助力经验传承、现场指挥、环节与部门跨越，则我们可以极大地受益于机器化智商的帮助。但要达到这样的目标，我们还需要在清洗与整理数据的基础上，发展知识萃取、经验提炼、规则优化技能与团队，用知识图谱、经验图谱、系列应用算法模块来构建我们新的知识网络、指令网络与行动网络。

已经有不少的数字化团队独立研发、与客户合作开发、借鉴升级了大量应用算法，并且分布在了公共、商业、金融、工业、医疗、安全等领域，当前算法团队需要形成更强的产业意识、加强开发管理和市场推广的经验交流、协同进行人才交流和政策争取、在区域性和行业性算法中心建设中加强团队间协作，以加强算法产业的存在感与发展机会。

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