（文/张瑞瑶）近些年来，在政策引导及科技进步的双重推进下，我国医疗行业实现了高质量快速发展，已经形成覆盖城乡的医疗卫生服务网，医疗卫生服务资源总量持续增长，医疗技术能力和医疗水平都得到了大幅的提升。但在这一发展过程中，医疗资源配置不均问题也逐渐凸显出来，不利于我国医疗体系的进一步完善与优化。对此，我国著名智慧医疗领域科研专家王效娣所研发的“基于大数据云的医疗资源智能匹配平台”成为了破局的关键，该系统不仅实现了医疗资源的精准匹配，更为推动医疗资源的均衡化发展、提高我国医疗服务的综合水平奠定了坚实的基础。

资源优化配置一直是医疗领域乃至社会发展中的热点话题，特别是随着人们健康意识和医疗需求的逐渐提升，大专家忙碌看“基层病”，基层医院医疗资源闲置的现象日益突出，导致高端医疗资源紧张而基层医疗资源浪费的问题，进而加剧了“看病难、看病贵”的医患矛盾。因此，业内亟需一个智能平台来整合所有的医生资源，同时将一级、二级公立医院以及各大民营医院等各类型医院中的闲置医疗资源有效利用起来，帮助有诊疗需求的患者进行信息对接与资源匹配。

“基于大数据云的医疗资源智能匹配平台”就是在这样的形势下顺应而生，从微观角度上看，该平台可以根据患者的病情数据、病例信息及实际医疗需求，智能匹配到适合的医院和医生，解决患者“小病大看、大病小看”的问题，实现诊疗服务的适宜性、科学性和高效性。从宏观层面上看，该平台对医疗资源优化配置起到了引导性作用，有利于促进各级各类医疗机构落实功能定位，实现了基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗制度体系的进一步落实，对我国医疗体系的持续优化起到了重要的推动作用。

据了解，“基于大数据云的医疗资源智能匹配平台”之所以获得如此巨大的应用价值，主要原因是该平台在技术与算法的应用方面实现了较大的创新与突破，不仅通过数据挖掘技术，实现对各区域医疗机构、医生资源等医疗信息的智能搜集和标签化分类储存，还运用Gale-Shapley算法构建了一个智能双向匹配模型，通过对患者诊疗需求的挖掘，依托于患者的病情与病例信息，精准匹配符合要求的医院及医生，解决了医患资源最优匹配的难题，而患者也可以通过该平台进行一键挂号，降低就医难度和就医成本，具有极大的实用性和便利性。

面对这一瞩目的科研成果，业内众多专家给予了高度的肯定：“现阶段我国医疗行业存在医疗资源总量不足、分布不合理、优质资源匮乏等问题，而‘基于大数据云的医疗资源智能匹配平台’凭借着强大的应用优势，汇集了庞大的医疗资源，增强了当前医疗服务的普适性、专业性和便捷性，为我们国家逐渐解决医疗资源分布不均、看病难等问题提供了一种思路和方案，真正起到了帮助社会解决重大痛点的重要价值。”

“这种以智能平台为依托的医疗资源共享模式，不仅可以平衡医疗资源，推进分级诊疗体系的优化，还可以帮助患者匹配到适合的医疗服务，在满足医疗需求的基础上，减少不必要的医疗支出，该系统的推广和应用具有重要的现实意义。”

作为这项科研成果的研发者，我国智慧医疗领域杰出的科研人才，王效娣在采访中对业内专家的认可与赞誉表示了由衷的感谢，她表示在接下来的科研工作中，她仍将以优化医疗资源体系为目标，攻克关键技术难题，为我国医疗行业的更快、更好发展作出更大的贡献。

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