秉承在医疗成像领域积累的百年经验，锐珂医疗不断探索创新基于人工智能的放射影像解决方案，通过成像与工作流程的智能化，在改善临床结果、提升患者护理水平的同时，为医患互动创造更多空间和时间。

锐珂医疗借助人工智能技术优化工作流程

“看得见”：人工智能有助于临床精准诊断

精准医疗，影像先行，而医疗影像所包含的信息量又与图像的质量直接相关。正因为如此，锐珂医疗致力于通过数字X线以尽可能低的剂量提供尽可能多的细节，以便放射科医生获得他们所需的信息，做出有把握的诊断。

锐珂医疗Eclipse成像处理引擎借助人工智能、专有算法和先进的图像处理能力，提供优质的图像质量，从而提高放射医师的诊断信心。骨骼抑制软件利用人工智能来抑制骨骼显像，以增强软组织的可视化， “去掉”骨骼可以让医生对关注区域做更清晰的影像观察，从而帮助他们进行病灶评估。

锐珂医疗智能DR工作流程能够更精确地定位到对应的解剖结构，其自动化设置也使得操作流程更加高效。这可以使诊断图像在最短时间到达放射医师和临床医师手中，从而让他们能够尽快对患者开始治疗。如上所述，锐珂医疗的人工智能解决方案可以在改善临床结果方面发挥重要作用，以尽可能低的剂量提供优质的图像质量，并确保图像采集过程的精确性。

“摸得着”：人工智能提高了患者的就医体验

在不断扩大的人工智能应用市场中，挑战依然存在：技术优势往往体现在终端系统或后端集成，即大部分AI技术支持下的自动化流程在患者就医体验里是无法显现或被感知的。也就是说，人工智能的好处更多地集中在医疗设施上(包括软硬件)，而不是患者本身。

锐珂医疗的智能影像解决方案强调从影像获取到诊断整个成像链的价值，从病人进入X线检查室开始，提供包括摆位、参数设定、曝光、图像处理等一系列智能化工作流程，使放射技师能够在更短时间内完成检查。对于伤痛较重的患者或某个对检查流程感到焦虑或不安的人来说，当需要保持一个困难姿势时，减少一两分钟也是非常值得的。

锐珂医疗致力于帮助医院提高工作效率和医疗质量，在中国，对于就诊病人数量众多的三级医院，通过优化的工作流可以缓解在放射科的大量重复性的工作，让放射科技师可以将更多精力放在病人关怀上，对众多二级医院或社区医院其医疗资源发展不平均，则可以通过提供标准化的流程，提升这些医院的诊断水平和效率，间接推动基层医疗的同质化推进。

锐珂医疗智能降噪技术利用人工智能去除噪声

加快应用于放射科的人工智能产品的交付

作为人工智能的一个分支，机器学习主要是利用数据和算法来模仿人类的学习方式，逐步提高准确性。获取数据越多，算法学到的东西也就越多。在医学成像世界里，“数据”就是X线图像。为了开发智能性和可靠度精度更高的人工智能应用，锐珂医疗与不同机构合作，通过大量诊断影像来提升机器学习的效率。

2021年5月，锐珂医疗与HPE GreenLake建立了战略伙伴关系，利用他们的企业级云服务进行机器学习（ML Ops平台）。该平台能加快研究工作的流程，其中包括根据临床数据测试人工智能模型，获得更快反馈，并部署更好的解决方案。

锐珂医疗会扩大对人工智能技术的使用，以满足客户不断增长的临床和运营需求。为此，锐珂医疗将继续聘请更多的研究人员、工程师和临床医生来创建相应的解决方案。放眼未来，在人工智能的助力下，放射科医师会从更宽广的检查视角出发，来审视患者的医疗图像并为患者提供整体的治疗，赋能精准诊疗。

Carestream Health 简介

Carestream 是提供医疗成像系统的全球供应商，用于无损检测的 X 射线成像系统以及面向众多工业、医疗、电子和其他应用的精密涂层服务，所有解决方案及服务均得到全球服务和支持网络的支持。

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