思迈特软件深耕金融领域10+年，领跑大数据BI行业

2022-08-29 10:56:17 来源：财讯网

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思迈特软件在国内BI领域处于领先地位，产品广泛应用于金融、地产、制造、零售、教育、政府、医疗等60+行业，获得4000+行业头部客户认可。据IDC最新数据显示，2022年思迈特软件市场占有率位列Top3，并在高端市场绝对领先，2021世界500强中的中国企业，50%选择了Smartbi。

思迈特软件客户行业侧重银行等金融领域，从早期一直扎根银行，经过多年历练，行业经验丰富，功能实力雄厚。

2021全球财富银行500强的10家国内银行，其中9家选择Smartbi；国内排名前10的保险公司已覆盖8家；国内排名前10的证券公司已覆盖7家。

此外，Smartbi产品在1000多个大型金融客户项目中锤炼过，能完全满足金融用户高性能、高稳定性、高安全性的要求。

【自助分析】民生银行阿拉丁点亮“数据神灯”，驱动全员数字化运营

民生银行阿拉丁平台，让一线业务人员变成数据专家，能够自主查询数据、辨别数据、分析数据。它是一个开放的、自由的、可扩展的平台，容纳很多的应用产品、开发工具、报表工具、数据挖掘分析和数据探索工具。

民生银行阿拉丁大数据平台通过数据应用为全行带来10%的利润，挖掘了数千个待开发高资产客户，提升金融资产6亿元，同时助力民生银行每年节省1亿元成本。产品上线8个月吸引上万新客，贡献存款403亿元。

Smartbi是最早参与阿拉丁平台构建的工具软件，并以高效的明细数据获取和导出能力，对移动端的支持，以及直接使用Excel进行报表设计和快速自助数据分析的特色，获得了一线人员的认可。

【大数据分析】重庆银行智能数据分析平台，解决“看数、用数、管数”三大难题

2022年重庆银行凭借“大数据智能分析平台项目”荣获「2022 IDC中国金融行业技术应用场景FinTech突破奖」。

重庆银行基于原有大数据平台，借助Smartbi构建了智能数据分析平台，并推广至行内数字银行部、个金部、风险管理部、分支行等多个部门。经过大数据智能分析平台的建设，既提高了业务人员获取数据的能力，又缩短平均数据访问时长，提高工作效率；不仅为科技部节省大量对其提供基本数据服务的时间，同时在加强数据管控的基础上提升数据服务能力，实现数据分析的全面应用和推广。

目前，通过业务人员自助分析数据，科技部处理数据申请单量从600张减少至350张，实现周期时间也从7天缩短至2天左右，效率提升3倍，也能让大部分技术人员投入到更复杂的需求处理中；同时通过界面化、流程化的权限管控、设置加密脱敏等方式提升数据权限申请的效率、切实保障数据分析安全性。

【统一数据门户】南京银行大数据门户项目，打造一站式数据服务

为了充分运用行内外数据，南京银行联合Smartbi打造了一个统一登录、统一服务、统一权限、统一运营的一站式数据工作平台，从而实现在全行范围内推广数字化分析、数字化营销和数字化风险控制，让大数据应用和分析走进全行员工和管理者工作中，激发各层级人员对于数据的认知、挖掘和运用。

目前，该平台和行内第三方系统无缝对接，集成了50+应用平台，通过门户首页一键访问所有数据相关的应用，实现了全行用户用户统一看数与用数，大大提高效率；此外，全行通过应用案例商城共创建了1000+大数据用例，其中分享的优秀案例占比接近50%，真正实现了数据文化的落地。

【自助分析】英大人寿“数据之家”自助分析平台，开启数据化运营之路

为了解决传统“业务提需求，IT做需求”的模式存在沟通效率低下、响应时效慢等问题。英大人寿基于Smartbi建设全公司开放共享的“数据之家”自助分析平台。

“数据之家”平台通过数据导航、自助分析、应用商店、数据答疑和个性门户等功能把所有的数据都在平台上安全开放出来，并提供各种简单易用的分析工具，让所有需要数据的业务部门和人员，自助地去获取和分析数据，让技术部门把有限的宝贵的人力资源，投入到数据加工整合、平台的运营维护上。

图：“数据之家”自助分析平台的功能

目前通过”数据之家”自助分析平台，英大人寿有效提升了日常数据分析的效率，营造全公司范围的数据分析文化，实现“数尽其用、人尽其才”的目标。随着应用的逐渐深入，平台不断激发公司各级人员对于数据的认知和分析，提升公司数据资产的价值，有效推动“数据化运营”战略的落地，为英大人寿在数字经济时代的进一步发展提供强有力的保障！

【自助分析】广州银行信用卡中心引用自助分析平台，效率提升100%

广州银行信用卡中心响应广州市政府关于企业数字化转型的号召，在对比了同业使用过的BI产品之后，决定引入Smartbi自助分析平台。

自平台上线以来，已经在生产环境中投入使用的报表有300多张，其中自助分析报表100多张，固定报表200多张，平台用户超过600人。主要有3条业务线的用户在使用Smartbi，第一条线是大市场条线，关注发卡、分期等数据；第二条线是大风险条线，关注客户、账号风险等级等数据；第三条线是大运营条线，关注账务数据以及监管报送。

目前，通过Smartbi自助分析将数据以业务主题的方式直接展现给业务人员进行自助分析服务，节省了约50%开发时间，激发业务人员数据分析的积极性，在信用卡中心内部形成浓厚的数据分析氛围。

【数据挖掘】招商信诺通过Smartbi挖掘数据潜在价值，实现精准营销

为了实现数字化客户体验和数字化驱动业务，招商信诺基于Smartbi构建大数据分析平台，并通过数据挖掘功能洞察客户、预测营销效果，实现精准营销。

基于Smartbi招商信诺有三个应用场景，一是传统的报表，需要进行超多维的数据处理；二是实时及高速计算，结合Hadoop进行秒级运算；三是数据可视化，用叙事的方式将数据灵活呈现。

基于客户画像，招商信诺全面融合Smartbi 数据挖掘，建成完整的客户营销活动系统，实现流程全封闭，数据不落地。全流程覆盖客群筛选，客群拆分，活动跟踪等节点，最后以短信、邮件、公众号、语音机器人等多种渠道去触达客户。

【对话式分析】某保险集团与时俱进，引入对话式分析实现效率翻倍

为了提高分析和决策效率，与时俱进，某保险集团引入Smartbi的对话式分析功能，通过自然语言分析NLA、知识图谱、推荐算法和机器问答等人工智能技术，结合集团的实际业务，在用户的APP中实现了以对话式的方式查询业务数据，分析结果随思而行即问即答。

对话式分析的应用简化了数据分析和查看数据的过程，解决了集团报表分析不灵活、复用性差、效率低下等问题，让领导层实现灵活便捷数据分析，辅助支撑领导决策，实现与时俱进。以前一个高管平均每天只能查看报表3.6次，现在提升到平均每天能查看6.2次，使用频率和分析决策效率提升一倍！

【管理驾驶舱】某农商银行管理驾驶舱，有力推动了银行向新零售转型

某农商行从2015年开始部署使用思迈特软件的产品，从始至今，Smartbi一路伴随银行的数据化运营发展历程。该银行基于Smartbi打造的管理驾驶舱，主要面向微贷部、资产负债部、人力资源部等部门，并为各个部门的经营决策提供数据支撑，有力推动了银行向新零售转型。

目前，项目整体运行良好，不仅是管理者日常会打开相关管理驾驶舱监控业务指导决策，而且该行的大部分业务人员也能够熟练使用Smartbi提供的各种分析工具进行自助分析，极大地提高了工作效率。可以说，Smartbi的应用在该行内部已经遍地开花！

【数据挖掘】某城商行精准营销项目，升银行的市场竞争力

某城商行精准营销项目，利用Smartbi数据挖掘技术进行客户营销体系的构建，并以此提升银行的市场竞争力。

Smartbi为该行提供的解决方案：首先建立以客户为中心，以客户需求和利益为出发点的客户营销体系。相较于传统以产品为驱动的营销模式，大大节约获客成本，提高获客效率；其次通过深度业务指标挖掘，构建多维度客户综合评价体系，解决客户粗分问题；最后构建基于机器学习的精准推荐算法，形成360度客户画像，解决总行和分行业务割裂问题。

客户营销体系的核心是模型的构建，使用Smartbi的数据挖掘工具构建模型，实施流程操作非常简单，建模、训练、部署等都是在一个界面即可完成，即使是业务人员亦可参与，整个操作过程十分直观便捷。该模型内置大量的模型算法，模型参数也将为使用者调整到最优状态，大大降低使用门槛。

项目上线后，为该城商行全方位构建了“高效、融合、敏捷”的客户营销体系。通过数据+业务驱动的方式开展营销活动，提升了银行的营销精准度、信息化综合运营能力和竞争力，取得显著成效。

【数据孤岛】某基金公司打破数据孤岛，实现数字化赋能

某基金公司各类业务系统的陆续上线，海量数据难以管理，无法充分利用；系统各自为政，现有业务系统的数据缺乏集中管理和共享，系统间出现脱节的情况；而且企业内部数据交互存在障碍，不符合企业管理的要求，数据“孤岛”现象较为严重；业务人员不具备写SQL代码、操作数据仓库的能力，报表数据需求依赖技术人员的支撑，需求响应不及时，业务人员数据获得感不强。

为了解决上述问题，该基金公司内部开始选型各种BI工具，经过反复对比与评估，最终选择了Smartbi一站式大数据分析平台来实现数字化赋能。

从数据分析的目的导向入手，对全公司的分析指标进行梳理，以整合数据为基础，把分散在各系统的业务数据采集到Smartbi平台上；通过平台提供的分析工具对数据进行加工，形成各类报表和指标，快速生成有价值的决策支持信息；并通过可视化展现工具直观、高效地将这些信息推送到管理层面前，辅助领导快速实时做出判断和决策，优化流程，精准定位。