“数据存储基础设施的经济成本，以及复杂的数据整合和手工处理流程，往往阻碍着如今的技术领导者，使其不能快速有效的做出决策。”IDC数据管理软件研究副总裁Carl Olofson表示：“通过为他们提供更多的智能化数据处理功能，企业可以大幅提高生产力和绩效、降低经济成本并加速由数据驱动的决策制定。”

通过整合SingleStore的数据压缩功能和SAS的分析性能，合作双方致力于降低数据管理和数据集成的复杂性，并且缩短训练复杂模型所需的计算时间。

“对于许多组织而言，数据的重复传输、复杂的手工流程以及数据孤岛阻碍着他们快速从数据分析中获取价值。”SAS首席技术官Bryan Harris表示：“通过与SingleStore集成，SAS Viya提供了一整套颠覆性的功能，可简化并加速数据迭代和分析循环，从而提高决策速度并释放关键价值。”

SAS Viya与SingleStore集成后，SAS可直接应用其先进的人工智能和机器学习技术对SingleStore数据库中的相关数据进行分析。通过提供这一功能，SAS和SingleStore将从技术方面大大减少客户对数据的重复存储，帮助提高分析性能，并最终发现关键的竞争优势。

“SingleStore的混合多云数据库与SAS Viya分析引擎的集成，将能够极大地提高工作性能、降低成本，并为组织提供实时的数据分析，”SingleStore首席执行官Raj Verma表示：“与这家事实上首创了数据分析、人工智能和机器学习的公司合作，我感到非常荣幸。我一直都很欣赏SAS的技术、文化和领导力，此次能够与SAS合作创新这一领域，是我们的荣幸也是令人振奋的机遇。”

2020年12月，SingleStore宣布与SAS建立了战略合作关系。

关于SingleStore

SingleStore专为大数据时代设计、提供了运行速度超快的现代化云数据库。SingleStore 是一个统一的数据库平台，将数据处理和分析功能整合到一个强大的分布式、多模型数据库中，在提供卓越性能的同时降低了运行成本和复杂程度。SingleStore的用户遍布世界各地，他们都在使用SingleStore来构建现代化的应用程序，以实现快速分析和统一的数据库管理。SingleStore支持在所有领先的云平台上进行SaaS、混合云和本地化部署。

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