12月14-16日，以“数据智能 价值创新”为主题的第13届中国数据库技术大会（DTCC2022）在线上举行。华为云数据仓库专家参会并发表了主题演讲,分享了华为云数据仓库GaussDB(DWS)的技术架构、数智融合的关键特性，以及打通湖仓生态的重要举措。

数字化时代下，企业对数据仓库产品提出了更高要求，既希望数据仓库能满足海量业务场景下的复杂、实时需求，又希望可以降低使用成本，提升业务效率，保障数据安全。云数仓成为了企业数字化升级转型不可或缺的手段。

华为从2011年开始规划和研发数据仓库产品，目前已服务海内外超过1700家客户，在金融、互联网、政企、电商等多个领域规模商用，成为企业数据仓库的理想选择。

华为云GaussDB(DWS) 3.0新一代全场景云数据仓库，简化IT架构，使能人人用数，聚焦深化业务新场景，打造了以下核心技术：

分层弹性，灵活可用

十年云计算浪潮下，数据仓库、容器、微服务等技术飞速发展，云原生成为潮流。华为云GaussDB(DWS)3.0基于Shared-Nothing开放架构强化Serverless云原生能力，具备存算分离、独立伸缩的能力，支撑根据业务情况灵活扩展，分钟级实现单逻辑集群扩缩容，多逻辑集群间共享数据，无需拷贝，根据客户实际所需灵活配置计算资源。

当企业的业务数据被分散存储在多个节点上，华为云GaussDB(DWS)支撑数据分析任务就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。

横向融合，打破边界

企业中一般存在着各种业务系统、运维系统以及IoT设备，每个系统或设备产生大量各式各样的数据，这些数据汇聚到一起形成PB~EB级“数据湖”。越来越多的企业希望能将数据分析能力融合在数据仓库以及“数据湖”中，做更深层次的数据分析，发掘更多的规律和价值。

GaussDB(DWS)湖仓一体化将数据仓库和数据湖的价值进行叠加，克服数据重力，让数据在服务之间流动起来，减少重复建设，让湖中的数据可以流通到数据仓库中，并且能直接进行数据调用；而数据仓库中的数据也可以保存于数据湖中，供未来数据挖掘使用。

借助湖仓一体化，企业可快速处理数仓内的热数据与数据湖中的历史数据，并生成丰富的数据集，且无需在执行中做任何数据移动操作。该技术不仅提高原有数据仓库的可用性，优化了企业成本，而且为企业提供了极致的查询性能。

数智融合，智能用数

进入数字经济时代，大数据与人工智能形成多方位深度融合发展趋势，不断加速各行业的数字化升级。一方面大数据为人工智能技术的发展提供数据燃料，另一方面，人工智能也为数据发展带来算力提升和算法引擎，让企业能够以前所未有的速度和效率挖掘数据价值。

华为云GaussDB(DWS)提供数据采集、数据处理、数据管理、数据分析和可视化的能力，数据生产线与AI生产线的高效配合，可批量生产、快速开发。AI提升对异构数据的处理能力，与应用场景深度融合，实现智能预测、智能决策、智能识别等数据分析智能化。

华为云GaussDB(DWS)以数智赋能千行百业，推动产业转型升级，催生更多产品与服务，开拓出全新的数智化场景，不断推进企业数智化转型。

华为云GaussDB(DWS) ：十年技术沉淀，厚积薄发

华为财经集团企业数仓在企业信息化过程存在大量的独立业务系统，数据严重碎片化，缺乏整体数据设计，具有数据量大，业务复杂的典型特点。数据分析要求从财务到业务、从业务到财务的跨领域分析，面向集团、各个责任中心的财报、管报和考核报告，各种大屏实时展示、自助分析等。

华为云GaussDB(DWS)解决了财经集团EDW的数据耦合度高、多源异构场景并存等挑战，成功实现了年度报告周期从月级缩短到10天，长查询时间缩短60%以上，短查询时间缩短30%以上，提升了财务运营效率。

随着企业数字化创新之路的延伸，华为云GaussDB(DWS)也将继续坚持技术创新，为企业提供更灵活、更融合、更智能的数据仓库服务，加速企业数字化转型，共创数字化新未来。

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