当养猪步入新赛道

广东，山地多，平地少，因此养殖土地资源稀缺。放在中国大地上来看，向来都不是养猪的最佳选择地点。

京基智农却选择在广东徐闻、高州等县市扎根，还让小猪住上了楼房。

4层楼房里，所有小猪一出生，21天断奶，每4周转入、转出、销售一次，规律且集中地进行着配种、分娩、断奶等养殖流程。

自繁自养的模式下，每批猪只全进全出，断奶仔猪批次分明，不仅显著降本增效，还能减少外来病原对猪群健康的影响。

楼房养猪，到底怎么养？

01生猪价格波动，怎么打赢「成本战」？

2019年才正式进军生猪养殖行业的京基智农，到今年实现生猪出栏量超100万头仅用了3年时间。

并且，生产成本不断降低，甚至低于行业里不少大规模养殖企业。数据显示，位于高州的猪场项目(45 万头)2022年10月的生产成本约为14.9元/公斤，贺州项目(60 万头)9月出栏首批生猪，后续成本预计将更低于高州。

生猪价格持续波动，养殖企业的竞争唯有在成本端发力。京基智农是如何打这场「成本战」的？

与传统生猪养殖不同，京基智农是楼房养殖工艺的先行者，采用「6750模式」，自繁自养，聚落化养殖。即一条生产线母猪6750头，育肥猪72000头，母猪与相应的育肥商品猪在一个区域内。对于猪只来说，楼房模式的环境应激减少，更凉快，猪也可以住得更舒服。

楼房养殖，对比传统平层养殖，可以有效提高土地利用率，提高人效。各生产区段距离间隔更短，能更有效做到生物防疫，在降本增效方面优势更加明显。

楼房养殖的核心，就是把猪的生产潜力最大化，配套设施利用最大化，做到「满产满负」。因此，在这个模式下，什么时间进行配种、分娩、断奶、育肥都需要非常精准，每一批猪只在对应的时间周期没有完成，都会影响下一批的养殖节律，最终影响成本。

过去，品种识别、数据统计、健康监护等，无一不需要精细化管理，这不仅是困扰养殖户多年的苦活累活，对于动辄有上千头畜禽且依赖人工的养殖场来说，这是一笔很高的管理成本。

而京基智农通过数字化技术辅助养殖场中的批次化管理，保障各个养殖阶段的切换，并对异常状态，如空栏、转栏数据进行预警，提高了猪场的养殖效率，成功降低了各环节成本。

饲料是养殖成本中占比最大的一部分。

而通过系统设置的育肥标准饲喂套餐，包括大概在猪只的什么日龄换饲料，每种饲料喂多久，多少量都有标准值。各个批次结批了，通过饲料用量情况，一眼就能看出饲料的规划跟执行情况，有没有匹配标准的饲养模型，超量的也可以看出饲料的成本，在结批的时候会不会超标。

土地和运行成本同样关键。

楼房养殖采用多层立体猪舍，实现了土地集约，节约养殖用地。同时，中转、洗消、生物安全等环节也大幅减少人流和物流，采用自动喂料、自动环控系统等自动化设备设施，配套远程监测设备，极大降低了饲养员工作量，提高人效。据公司公告，一条生产线育肥猪存栏72000头，母猪存栏6750头，仅需工作人员 105 人，大幅提高了全流程人效。

虽然楼房养殖的单位面积投资高一点，但京基智农告诉36氪，总体的效率分摊算下来，成本仍然是降低的。

实现规模化、标准化楼房养殖，并真正降本的秘密，是数字化。

02数字化养殖场是什么样的？

要做数字化，前提是有一个互联互通的网络环境。

传统老式养殖场在搭建网络环境上就要花不少力气。

便捷、成本最低的方式就是先部署边缘计算设备，而猪场无法为网络或服务器设备提供稳定的环境。在偏远地区，常有修路的时候将光纤挖断的情况，特别在非瘟管控情况下，设备的坏损、维修导致的远程运维不仅影响正常生产，更是一笔不小的成本。

一开始就决定要踏上标准化、数字化的养殖道路，京基智农免去了绕这条弯路。

智农选择与华为合作，搭建起各猪场与集团总部数据互联互通的网络环境。

要在养殖场所在的偏僻地段开通网络，如果等待运营商来施工布件，往往需要几个月到半年的周期，无法满足快速发展的业务需求。养殖场内潮湿、暴晒、污染的环境也是对硬件设备的一个极大考验。

华为网络工程师告诉36氪，智农养殖场内部署的是华为的室外AP（无线接入点），能克服养殖场中各种复杂环境，做到防尘防水、耐受低温高温、防腐蚀污染，可大大降低维护成本。此外，由于养殖场厂房空间较高，安装相关设备后还会进行智能调优，为养殖场提供零死角的网络覆盖。

搭建好了网络，各个业务子系统之间的数据互通，往往又成为不少企业都伤脑筋的问题。

京基智农已经在搭建时就做到了打通。比如在猪只过磅时，地磅的照片可以通过接口调取监测系统获取，自动上传到销售系统，同时生物安全、客户管理的系统也能够调用。

华为提供的网络管理软件，也帮助智农实现一网统管。将养殖场的第三方摄像头、门禁、道闸等设备快速安装并开通网络，同时做好预配置，让后续业务人员使用更便捷通畅。

互联互通的网络环境，让智农的集团、子公司通过稳定的组网进行系统访问和数据交互，养殖人员在猪舍内用手机就能提交业务数据，各个业务系统则进行集中化部署，业务系统和物联网的设备都通过级联，连接到总部数据中心。

基于网络和中心化系统，京基智农在此基础上开发了不少针对性应用。

早前在许多中小型养殖场里，要准确无误地统计出有多少头畜禽是一件困难麻烦的事情。特别是出售的过程中，经常出现买卖双方清点的数量不一致而导致的纠纷。

通过物联网技术实现的AI计数的功能，早已实现这个需求。

在交易时，猪只的重量、头数都由监测和AI计数系统自动实时获取，价格则根据客户竞价的时候提交的报价，自动生成结算单给客户。京基智农正在做结算单的关联推送，所有的交易，包括细节全都有迹可循，不再像过去一样需要第三方监督或审计在场，减少了用人的数量。

除了计数，标准化养殖的全流程都离不开数字化的应用。

养殖管理的核心，就是把猪照顾好，养得更肥壮，少生病。数字化管理的重点能力之一，就是利用充分的数据，关联分析猪只成长、繁育、疾病，全方位了解猪过得好不好，如果不好，又是哪里出了问题。

自繁自养的模式下，从配种、分娩、断奶、育肥和出栏等整个养殖环节，智农的团队对每个步骤都做了标准化模型。

京基智农还落地了标准的饲喂套餐、治疗方案。对于猪只来说，生产状态的数据指标会推进饲喂套餐调换的时机，群体状态（日龄、健康登记）也会影响兽医处方的开具和治疗用药期等。

对于企业来说，财务成本的自动化核算才是标准化养殖的核心。

「养殖行业最大的竞争还是成本的竞争，获取成本数据的真实性和及时性就是我们这个阶段最重要的。」京基智农的相关负责人告诉36氪。

例如当天有300头猪只记录断奶，系统会将这个数量自动同步到后续饲料、疫苗的领用，以及人员相关的制造费用。最后销售到客户手上时，这一批猪只的全生命周期的生产成本底层数据，都会自动产生。

甚至在中央药房，不仅提单、出库、成本入账的流程都由系统自动完成，还设置了猪舍猪只日龄校验，依据食品安全的管理办法和国家标准的休药期，设置了更严格的内部休药期，通过日龄校验，对于销售前猪只的用药进行严格的管控。还会自动检测到每个猪舍的标准休药期时间，按规定发放用药，并针对不同药品设置不同的休药期，更简化了审批和操作流程，加强了生产规范。

在水粪评估模型中，先测算出每一头猪，在每种状态下需要用多少水、产生多少粪污，由此自动汇总给每个猪舍及分场，以每天的实际排水量和排粪量，判断相关猪舍的超标情况，还可以找到跑冒滴漏等问题。

成本数据、用药数据、用水数据……所有养殖的过程中的单据都通过信息化终端录入系统，从生产人员记录养殖过程中猪只状态的变更，到饲喂、免疫等物料的领用。成本模块自动抓取养殖端的生产单据，匹配物资耗用一键自动计算出怀孕阶段、哺乳阶段、保育育肥阶段的成本。批次结栏后，整批的成本报表也能自动生成。

从成本的数字化掌控可以看出，现代化养殖已不再靠经验，而是靠「数据」。

事实上，传统生猪养殖企业并不缺数据，而是缺乏看懂数据背后业务逻辑和底层原因的能力。同一个养殖场内，每个猪舍的成本绩效有差别，数据就可以很清晰地反应出产生差别的原因——疾病管理、批次化管理、空栏管理……究竟是哪个环节做得不够好，可以针对性地找到问题，在实际管理中着手优化。

下一步，京基智农希望能将数字化的智能预警做得更好，「预警的核心是定位生产管理的问题」。

当饲养、分娩、配种等数据都被收集在后台中时，还需要更精准地定位到具体是哪一头母猪的能效比较低，让数据做到提前预警，减少人为干涉，支撑更多一线的业务决策。

比如通过新入群猪只的死亡率指标，去追踪繁殖场对应配种批次的流产指标，再追踪兽医治疗的记录，进一步对各个分场的疾病管理进行研判与预警。

目前行业还不能做到完全智能化，但是京基智农通过将这些分析表制作成专题，在入口进行设置，定期推送报表，可以辅助各层级不同水准的管理人员，逐步学习这种研判能力。

从猪场养殖到终端销售，数字化还能记录更多。

猪只繁殖、饲料饲喂、免疫登记、药品领用、药残监测、销售追踪，各个模块通过规范的统一标识（猪只个体/批次身份管理），让企业得以整合各业务子系统数据，实现了各个模块的数据追溯。

而为了真正做到从生产、加工到餐桌的食品全程可追溯，京基智农更将数据延伸到冷链、食品加工、终端销售的前端环节，形成完整的产业链闭环。这样，不仅能实时掌握市场情况，指导生产运营，还能为终端消费者提供更安全有保障的产品。

03防瘟防病，要万无一失

生物安全防控是养殖企业的生命线。

闭群和批次化管理，才能保障猪群健康。京基智农相关负责人告诉36氪，整批进、整批出，中间做好空栏的洗消流程，才能减少外来病原对猪群健康的风险。

经历过2018年的非洲猪瘟，整个养殖行业更加明白，要做到万无一失，必须用更可靠的方法。

京基智农的整个养殖场，被划分为以不同颜色为等级的生物安全管理区域。最外侧是红，最内侧的猪场是绿，「红-橙-黄-绿」的顺序代表着生物安全管理等级和要求的不断提高。通过实时视频监测和AI图像识别，系统可以及时警示养殖场中的漏洞行为。

例如，如果系统识别到有红色衣服的人员在黄区出现，就是因为这个人没有穿隔离服或没有经过标准的洗消流程，直接从外面的社会环境进入到了猪场。这个时候，系统会自动识别并预警，保证猪场内的生物安全。

这是目前在生物安全防控方面最成熟的应用。通过规范监测视频和查看台账，逐步规范一线监测人员的查看频次，查看到了设置级别逐步预警，并设置对应的整改闭环。

近期，还上线了进场隔离预约取号的功能。除了考虑生物安全防控，也因为近期疫情管理需要，避免人员扎堆，尽量均衡隔离点的运营工作。

日常养殖中的细节，自然也不能放过——

根据不同猪只、不同生长阶段的适宜温度，数字化系统通过风机等设施来实现小环境的自动控制；依据兽医部制定的免疫方案，系统中内置了免疫计划，通过猪只的状态定时触发免疫提醒，年度的群体免疫通过固定的时间触发。

整个生物防控和养殖管理过程中的数据，都通过物联网连接到集团的中央控制室和手机终端，做到实时监测。

对于生物安全管理人员来说，过去仅依靠规范制度和定期检查，现在依据更多线上化的数据，可以通过采样数据，分析目前外围环境的病毒情况，远程实现防疫管理。

数字技术正在改变养殖行业的发展处境。

养殖业在社会普遍认知中，总是臭气大，生产环境差，社会地位低，普遍存在年轻人不愿来的问题。虽然进入的门槛低，但技术难度却比看上去更大，培养一名优秀的员工需要好几年时间，对工人的技能依赖性很强。

如果有更多自动化技术和设备，可以取代现有的部分养殖工作，不仅可以解决招工难问题，还可以降低人员成本，也让养殖本身更加科学、精准。

回归养猪本身，科技仍需要帮助企业找到真实的业务价值。

起落浮沉的猪价中，养殖企业想要在下行周期逆势生长，「成本和质量」是企业追求的核心目标。同时，2018年的非洲猪瘟爆发，也使得构建生产的健康环境、实现猪群智能健康管理成为了养殖业最大的共识。

随着各行各业开始吹响了数字化转型的号角，加上国内生猪养殖规模化率的不断提高，成本控制、生物安全的驱动，数字化布局已成为所有养殖企业的共同选项。

生猪养殖的数字化未来，还将逐步往全产业链延伸。

像京基智农这样的农业龙头企业，已逐步从生猪养殖端开始，拓展屠宰、猪肉食品加工等全产业链。真正安全、全程可追溯的数字化管理能力，对于整合产业上下游，在更多环节中降本增效，将发挥更大的想象空间。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005