近日，“2022爱分析·中国数据智能最佳实践案例”评选活动落下帷幕。活动面向金融、消费品与零售、工业与能源、政府与公共服务等行业的企业及机构，围绕实践领先性、案例创新性、应用成熟度、价值创造四个维度对候选实践案例进行评选。活动伊始便得到了各行业企业及科技公司的积极参与，经过申报、初评、调研、终评多轮角逐，最终评选出36个具有参考价值的创新案例 ，并颁发应用创新实践案例证书及奖杯。

现将本次入选案例予以公布（按首字母顺序排列）：

数据要素不仅是国家数字经济深化发展的核心引擎，也是企业把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。数据智能融合大规模数据处理、数据分析与挖掘、机器学习、可视化等多种大数据和人工智能技术，能为企业提供数据驱动的智能分析与决策，成为企业数字化布局抢先点。一方面，企业正将数据分析扩展到更多的应用场景，以在业务发展与运营中实现降本增效，或构建创新性的业务模式；另一方面，随着数据规模的持续膨胀与分析场景的更加多元化，企业也对数据基础设施进行持续升级与优化，提升体系化、智能化、安全可控水平。

然而企业在应用多种数据智能技术的过程中需要解决涉及战略、场景规划、解决方案开发、基础设施搭建、组织与人才建设等多方面的问题，并且由于可以获取和参考的案例经验有限，企业在选择技术、产品及厂商的过程中充满挑战。

为了探讨和总结目前企业数据智能实践中的创新案例，为行业提供具有参考、学习价值的前沿经验，帮助企业更有效地实现数智化转型，爱分析深入调研了行业中一批国内领先企业的数据智能应用案例，并对应用落地过程中面临的需求与挑战、解决方案、效果评估等方面都进行了详细的研究分析，并将部分实践案例内容呈现在《2022爱分析·数据智能应用实践报告》中，详情可通过阅读报告原文了解。

爱分析认为，多源异构海量数据已经成为企业数字化的基础要素，目前企业更关注的是如何从海量数据中挖掘价值，打通数据链路，以满足广泛业务人员实时的、探索性的数据应用需求，最终实现企业数据驱动型决策模式的转变。对此，湖仓一体、实时数据平台、DataOps、商业智能等技术正成为企业提升数据效能、实现数据驱动的关键。

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责任编辑：kj005