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善用流量分配,ADSCOPE助力开发者收益增长!

善用流量分配,ADSCOPE助力开发者收益增长!
2023-03-02 12:39:10 来源:财讯网

流量分配,一直都是困扰开发者的一大问题,尤其是在当下多渠道变现体系下,流量如何分配,是App广告变现收益优化提升的核心要点,也是开发者进行流量运营的主要方面。我们都知道,流量分配策略做的好,可以直接提升广告收益,而做的不好,就是直接收益的流失,所以,今天我们就从当前流量变现平台现状和流量交易技术出发,聊一聊怎样进行流量分配,帮助开发者更好的切分流量。

为什么要进行流量分配?

首先,我们要了解流量分配是如何提高变现收益的。简单来说,开发者变现收入=有效曝光量(千次)x竞价(eCPM),因此,总收入最优=每次展示机会的收益最优,而影响每次展示机会达到最大收益的核心问题在于:广告曝光决策的窗口期较短,来不及回收比对所有需求方出价,和广告填充不稳定,库存利用率低。基于以上问题,我们提升收入的原则就是通过合理的流量分配和比价逻辑,最大化单次曝光收益。

提升单次曝光收益的关键点在于:

1、合理分配请求次序

2、高效对比广告出价

此时,流量分配就显得非常重要了,通过合理分配请求次序、优化比价逻辑,帮助开发者解决比价问题,打通高收益道路。

流量分配方式

让每次展示机会收益达到最大,当前的最好解决方法是In-App Bidding,通过实时竞价来获得最高展示价格,我们可以看到海外的广告平台Google和FB等绝大多数主流变现平台都支持客户端实时竞价。虽然当下实时竞价已经有所应用,但国内还不是完全意义上的Open Bidding,瀑布流串并行还是有非常大的应用市场,所以,掌握好瀑布流技术下的流量分配仍然是非常重要。

在开发者进行流量分配的过程中,常见方式主要有四种:

1、瀑布流串行请求

2、固定比例并行

3、串并行结合

4、Bidding+瀑布流。

一、瀑布流串行请求

按照设置的期望价格从高到低进行顺次请求,本次顺位无广告填充时,向下一顺位请求。

串行请求虽然在价格上有很大的优势但串行较长广告网络时长容易造成请求超时,所以,串行广告时需要将每家广告平台的返回时间考虑在内,控制好广告平台串行数量,防止超时的发生。

二、固定比例并行

对广告请求按照固定比例进行随机分流,不同平台获取到的请求比例由流量方决定,在这一模式下,流量方按照固定的比例将流量分配给不同的广告平台,在固定比例流量内,广告展示无需竞价,开发者根据需求方历史出价和历史填充能力决定分配的比例。

固定比例分配模式下,变现收益可以获得一定保障,但由于广告的定向条件、出价、时间、竞争等因素的实时变化,原有比例分配不一定是完全有效的,所以固定分配,可能无法达到收益最大化。

三、串并行结合

常规的按历史价格和填充能力判断下,还可以在串行或者并行渠道后再加入并行或者串行渠道(如图所示),在价格和填充等条件变化时,首层首价的广告请求无填充时向后寻求最优渠道,串并结合能在很大程度上避免流量损失,串并结合的模式在Bidding产生之前是具有很大优势的分量方法,但以Bidding+瀑布流结合的混合竞价模式已经形成,在开发者展示收益最大化的目标上更有优势。

四、Bidding+瀑布流

是建立在Bidding和Waterfall两种广告技术基础之上的,在多平台变现中,其优势主要体现在混合竞价上,它通过设置eCPM底价来对不同渠道建立排序机制,改进单一瀑布流请求排序,增加优质广告胜出率,提升总体广告收益。

在混合竞价过程中, Bidding胜出渠道与Waterfall第一优先级比价,渠道按设置的eCPM价格进行自动排序,价高者获得展示机会。

AdScope聚合管理系统支持以上四种流量分配模式,支持根据设备属性、用户特征、用户频次、权重、比例、价格等多种规则进行流量分组,通过智能化手段完成分量,解放运营人力,方便开发者更加稳定获得变现收益。尤其是在Bidding+瀑布流混合竞价上,AdScope支持自动排序、比价,支持多种流量分配策略,优化竞价逻辑,将流量充分运用,获得最大收益,无需开发,接入SDK即可使用。

开发者如果有变现相关疑问或者策略难题,请联系ADSCOPE专业变现顾问哦!

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

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责任编辑:kj005

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