据国际民航权威机构统计, 近年来世界上共发生多起鸟击引起的机毁人亡事件, 每年民航飞机因鸟撞而损坏发动机的直接损失就价值 20多亿美元, 由此造成的航班延误、取消、调机等间接损失更是直接损失的4至5倍。

在普通人的印象中，小鸟以“血肉之躯”与飞机相撞，就是以卵击石，但任何运动都是相对的。鸟虽然体积小、飞行速度不快，但飞机速度很快。如果飞机不幸与小鸟相撞，那么两者之间叠加的“相对速度”就会非常大，对航空器造成的破坏力也是显而易见的。

有数据表明：

一只体重为500克的鸟与时速为370公里的飞机相撞，将产生3吨的冲击力；

一只体重为1.8公斤的鸟与时速为550公里的飞机相撞，将产生25吨的冲击力；

一只7公斤的大鸟撞在时速为960公里的飞机上，冲击力更是会达到144吨，飞机相当于遭到了一枚炮弹的袭击。

著名的哈德逊河迫降事件就是一次重大鸟击事件，全美航空1549号班机在距离起飞时间还不到2分钟，就被迎面飞来的鸟群撞击，随着驾驶台各种警报声响起双侧发动机起火，飞机跟着失去了动力。机长沉着冷静，根据其丰富的操作经验、敏锐的判断，将飞机迫降到附近的哈德逊河，最终拯救了全机乘客和机组人员——这就是英雄萨利机长的真实事件。

可见鸟击对飞行器动力系统的破坏所造成的后果更为直接。鉴于鸟击的危害性，国际航空联合会将鸟害升级为“A”类航空灾难。

目前传统的机场探鸟方式主要面临以下几类问题：

>低空不易检测

75％鸟击事件发生在80米以下区域，鸟击事件多发生在低空飞行阶段。此范围受影响因素多，检测难度大，难以达到效果。

>检测区域广袤

机场按照单条跑道计算，可覆盖至少3公里平方区域。任意区域有出现鸟类可能，对飞机起飞降落造成安全隐患。

>夜间影响大效果差

缺乏日夜监测手段，在夜间的时候，很难通过可见光的方式在机场的各个角落发现可疑鸟类目标。

>探测手段有限

原有的雷达等鸟类探测手段，在探测的时候，低空以及地面会有较大的干扰。对鸟类的探测能力造成较大的影响。

>亟须掌握科学规律

需要对鸟类的类型，族群以及生活习性进行掌握，从而从根本上解决鸟类驱赶的问题。在掌握规律的基础上，可以加快驱赶进程。

传统解决方案在新时代机场运行中已无法满足客户的新需求，性能提升潜力也有限。将安全作为第一要素的机场，鸟情感知也就成为一项重要的飞行安全保障工作。

针对这些痛点问题，依托亿像素阵列相机的先天优势，复瞰科技创新研发了新一代全天候多源探鸟系统。通过多焦段的复眼阵列镜头，同时将可见光、动态视觉、红外热像等多源融合的方式对目标物感知识别，引领鸟情感知进入新时代。

并可联动高速云台对目标进行放大追踪，从而对目标物体进一步识别和判断。结合边缘AI高性能处理机和边缘端鸟类智能识别系统算法，实现对前端采集设备传输过来的视频、图片进行智能分析处理，在边缘端完成鸟情AI实时探测识别分析。

全新一代多源探鸟系统，基于亿像素高质量成像技术，可在2公里范围内实现用任意10乘10个像素对多个鸟类目标同时进行识别跟踪。“看得见，抓得准”，单台设备可覆盖2平方公里范围，60°水平角8.5°垂直角

通过后台建立的鸟类品种学习库，实时判断和收集现场鸟类品种，不断积累可识别的鸟类类型并分析鸟类活动习性。通过视频图像AI识别，准确定位目标物出现的区域，将区域坐标转换为三维的经纬坐标，结合定位地图，进行远程联动告警，并自主选择激活相应边灯式定向或其他智能驱鸟设备，迅速驱赶鸟类，使得鸟情观测数据更加科学、精准，驱鸟手段更加迅速、智能、有效。

复瞰科技依靠自主创新构建的全天候多源探鸟系统，在智能高效、建设周期、综合成本、可靠稳定等多方面具有显著优势。颠覆性的创新科技赋能机场区域鸟情的探测识别能力，增加鸟情探测手段，提高机场的鸟击防范效果，为新时代的平安机场保驾护航！

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