随着我国社会的不断发展，软件开发的实际规模越来越庞大，其复杂程度也在不断增加。作为一位专注于软件智能技术研发的专家，符登民在软件开发流程的优化、迭代方面，一直在不断地进行着积极的探索和实践。2019年，软件工程智能化专家符登民提出了“以‘智’谋‘质’”的概念，即利用人工智能技术来优化软件开发过程，打造“超级大脑”，实现人机协同的智能化软件开发。

符登民指出，人工智能在计算机软件开发领域中大有可为。“人工智能若能得到切实有效的应用，不仅能促使传统计算机网络和软件开发工程的运行质量和功能得到全面优化，进一步提高软件开发的技术水平，而且还能凭借其强大的计算能力，实现对计算机软件海量信息的有效处理，进而帮助计算机软件更加精准、智能地应对突发情况。”基于此，符登民从计算机软件开发的业务场景出发，对人工智能技术的应用优势展开全面分析，积极探索利用人工智能提高计算机软件生产力的方法。2020年，由符登民自主研发的“ 基于人工智能的产品开发辅助平台V1.0”成功落地，标志着符登民提出的“以‘智’谋‘质’”概念已成功从蓝图转变为现实。

一般情况下，实验室在进行项目开发的过程中，都会积累很多有用的文档和技术代码，而大部分的内容是可以重复使用的，但由于实验室人员流动以及管理不善的问题，容易导致整体项目的部分文件或文档丢失，而作为计算机软件开发辅助平台，利用“基于人工智能的产品开发辅助平台V1.0”能在极短时间内，有效处理现有项目的不确定信息，留下准确性较高的信息，同时整理并总结现有开发项目中的通用程序，并对其中的底层基础代码或程序加以利用，形成可供项目开发使用的公用程序。不仅如此，该板块还附带智能检索功能，便于软件开发人员进行相关代码查询。

符登民认为，软件安全测试是软件开发过程中的重要环节，同时也是软件质量保证的主要依据。他还指出，在整个软件开发过程中，实施严格的测试有助于及时发现软件开发过程中不同阶段的缺陷，避免将缺陷代入下一个开发阶段。为此，符登民创造性地将入侵检测技术与循环网络、多层感知技术等各类新技术融入“ 基于人工智能的产品开发辅助平台V1.0”的建设中，以此建立安全检测功能模块。该模块不仅可以在最大程度上保证平台信息安全，又能快速检测和识别平台潜藏的安全威胁，在软件的设计阶段及时发现并纠正预期的缺陷，同时通过感知环境、获取知识、推导演绎等方式，模拟软件开发者的思维方式，结合大数据分析方法，辅助开发人员编写新的代码，以实现对软件的优化和升级。

该平台聚焦人工智能在软件开发领域的实际应用，不仅能为软件开发者整合资源、释放数据价值，解决软件生产效率低、运行成本高、自动化水平低等问题，还能帮助软件开发者及时识别软件潜藏的威胁，有效优化计算机软件开发流程，助力软件开发朝着智能化转型。截止至目前，该平台已经在一定范围内投入应用了几年时间，其显著的应用效果受到了行业专家、学者乃至社会各界的广泛关注。2021年，该成果得到业界权威机构和同行的一致认可，被评为2021软件工程科技创新优秀发明成果。同年，符登民也由于具有突出的行业贡献和影响力，被中国管理科学研究院商学院特聘为客座教授，让他能够借助更大的平台为行业传递先进科研成果和行业理念。

人工智能技术的繁荣发展对软件产业的高质量发展具有极大的促进作用。随着人工智能技术的创新发展，软件开发人员更加注重人工智能在计算机软件开发领域的应用。符登民表示，下一步，他将加大对人工智能技术的研发力度，进一步强化人工智能技术与计算机软件开发技术的深度结合，使其在软件开发领域中发挥更大作用，为计算机软件开争取更大发展前景，推进计算机软件开发的智能化发展进程。（文/栾一榭）

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