日前，即时设计CEO李国锐出席极客公园AGI大会，与极客公园创始人张鹏、Monica.im创始人肖弘共同探讨“大模型技术如何真正落地到业务场景中产生价值，并对行业产生影响”。

（图：人物从左侧依次为monica.im创始人肖弘、即时设计创始人兼CEO李国锐、极客公园创始人张鹏）

即时设计作为国内首款在线UI协作设计工具，已经聚集了300万用户，并建立了国内 UI 设计领域最大的开发者生态。

2023年3月末，即时设计又推出了即时AI，一款基于大模型技术，通过自然语言描述生成可编辑UI设计稿的产品，这也是全球首款完全开放落地的同类产品。

截止目前，即时AI已经服务了数十万用户。

让有专业能力的人可以做到上下游兼容

针对“如何让大模型技术真正在业务场景中落地并产生价值”，即时设计作为先跑起来的企业，给出了答案——以AI赋能，率先解决已经存在而受限于技术等因素无法被满足的需求，然后探索、满足伴随AIGC而来的新人群衍生出的新需求。

据即时设计CEO李国锐介绍，即时设计原来就是服务于UI设计师，及UI设计师的上下游，即产品经理和程序员。所以即时AI率先针对这三个角色提供AI相关能力：产品经理可以通过即时AI进行快速生成原型图；设计师可以通过即时AI快速生成UI设计稿；程序员群体也可以通过上个月推出的“即时上线”功能，将设计稿一键发布为符合HTML、CSS、GS结构的在线网页。

在即时AI生成可编辑的原型设计稿、UI设计稿的时间仅为30秒，将设计稿发布为在线网页的时间也不到10秒，相较于原先的产设研协作流程，实现了百倍提效。

而这款AI设计工具的意义，不仅在于“提效降本”，更在于产设研人群的能力边界得以拓展延伸。

李国锐表示，“即时AI的能力实质上可以把这产设研三部分的工作门槛都降低，使其逐渐大众化。以前需要非常复杂的操作才能被完成的工作，比如样稿、设计稿编译为前端代码，现在通过AI很快地就能完成。有专业能力的人（产品经理、UI设计师、程序员）就可以做到上下游兼容，并且在实际的工作沟通中可以通过我们的产品、快速地给出对方一个专业的结果。”

张鹏认为，“如果现在运用大模型现在是潮流，那么在潮流过后就要再向下深挖一层，（大模型）到底解决什么问题？用户的需求是什么？在用户用起来之后，我们才能看到真相。大部分用户可能更关心的问题是，我是否能够摆脱原来的“专业或技能”的依赖？是否可以所思即所得？”

以现有业务阵地为原点，挖掘真实的场景需求，用新的技术能力，满足此前用户未被满足的需求，是即时设计的第一个答案。

让此前不具备专业能力的人群装备这种能力

以AI赋能，减少“专业或技能”对工作的束缚，满足更多人群的更多需求，是即时AI的第二个答案。

李国锐表示，“大语言模型加上专有数据以后，可以把以前绝对专业的事情大众化、降级化。在以前，尽管有设计需求的人群很多，知道这个产品用来做什么以及有审美的人是大量存在的，但是这样的设计开发工作是需要很强的知识储备和软件控制能力的，而掌握这种能力的人群是很少的。

而我们产品的能力就可以帮助这部分人很好地解决这个需求。对于没有专业能力的用户、或者不在产设研这个协作流程中的用户，如果有产设研方面的需求，也可以通过即时AI快速装备这种能力。

大语言模型能力还是给予了专业数据结构更好的呈现机会，这也是我们应用创业者的机会。”

（图注：即时AI 生成网站UI设计界面）

科技媒体新智元认为，“即时AI这款产品带来工作边界融合与设计能力的溢出。它让没有设计能力的人拥有了设计能力，让没有代码能力的人拥有了代码能力，设计师和前端的工作边界逐渐融合，每个工种原先被赋予的角色属性，都在向自己的上下游延展。

同样地，设计工具智能化后，使用工具进行设计不一定再是拥有专业能力的人群，很可能是关注AI的极客人群，也有可能AI像互联网一样变得人人可用，人人都可以成为内容的创作者、界面的设计师、应用的开发者。

当基础的设计需求满足成本降低到忽略不计，设计供给侧也将迎来爆发式发展，过去通过冗长文字释义的方式或许最终会变演变成「一图胜千言」的形式。”

作为先跑起来的代表性应用，我们也期待，即时AI最终会构筑出一个什么样的产品，更期待在全新的AI生产力下，设计行业将会发生怎样的体系化变革。

责任编辑：kj005