2023年以来伴随着ChatGPT的热潮,各行各业都在积极探索与AIGC技术融合的更多可能性。金融行业亦在不断探索通过AIGC技术的运用,满足更多客户的个性化需求,实现金融服务创新。但是,金融行业是一个强规则、强监管的行业,各类业务流程的操作重复性强、规则明确,并且对数据安全、合规、审计都有很高的要求,因此在运用AIGC技术时,金融行业既希望借助新技术提升工作效率,又十分关注数据的安全性。

对于AIGC技术在数据价值实现方面,《证券日报》记者专访博彦科技金融解决方案总经理刘畅,她说:“AIGC技术可以帮助用户分析大规模数据集,识别隐藏的模式、趋势和关联。帮助金融机构更好地理解客户行为、市场趋势和风险因素,从而更有效地制定策略和决策。”

刘畅(左一)接受《证券日报》记者采访

刘畅介绍,在使用AIGC技术同时,金融机构也应通过规范管理和技术手段来降低数据的安全风险。比如管理方面,主要就是对员工进行安全培训,提高他们数据安全意识,减少内部发生人为的信息涉露风险;技术方面,则是加强数据的访问控制,对隐私数据进行脱敏处理,确保只有授权人员可以访问敏感数据。另外,金融机构也应确保数据在传输和存储过程中进行加密控制,以防止未经授权的访问,同时做好数据备份和恢复,实施定期的数据备份和紧急恢复计划,以应对数据丢失或损坏的情况。

AIGC技术与金融科技的结合,已经在众多金融领域展现成果,刘畅认为当中值得关注的创新点有风险管理、欺诈检测、个性化金融服务、市场预测分析、信用评分和贷款批准、虚拟金融顾问等等,她认为,利用AIGC技术在智能合规方面比传统合规存在显著的优势。

刘畅说:“AIGC在智能合规的应用场景非常丰富,比如在监管局发布新规后,自动生成新规的解读,并结合现有的内规生成新的规章制度;另外也可以使用AIGC进行合规问答,业务人员把业务场景告诉大模型,由大模型直接给出违规点和解决方案;传统合规管理需要大量依赖人工审查和决策,成本高且反应速度较慢。而智能合规则在处理大规模、复杂的数据以及快速应对合规问题方面时更有效率和准确率,也比传统的合规在场景上更具有扩展性。”

由人工智能等创新科技带动的金融创新,正在逐步渗透到金融产品、经营模式、业务流程等各领域,带来了新的机遇。