图：浪潮KaiwuDB CTO魏可伟做主题分享

近年来，我国物联网（IoT）规模持续增长，带动各领域技术创新向行业应用侧纵深化推进。我国传统工业、能源、交通业的数字化体系相较于金融业启动时间晚、基础能力薄弱，而恰恰这些行业的智能硬件、终端产品渗透最为广泛：单个传感器日增80,000余条、年增5,000万余条的庞大数据量需要高性能、可扩展、强安全、低成本的数据管理系统为底座，向上承托大数据分析、数据资产化、资产服务化等增值应用，以数据驱动生产管理效率提升，赋能行业数智化发展。

魏可伟表示，当今中国乃至全球数据库市场上，从业者习惯于以技术定义数据库产品，例如关系型数据库、OLAP数据库、时序数据库、图数据库、向量数据库等等，用以分门别类地应对不同类型的数据管理诉求；然而现实是，用户最为关心的往往不是某一项技术是否前沿、足够颠覆，而是产品可否提供高效、低成本的数据管理服务与资源。回归用户本位我们发现，单纯以技术定义的数据库产品与IoT领域的数据管理需求并不适配；中国传统工业制造、能源电力等核心系统的数字化转型呼唤一款行业定义的数据库产品，一套专为AIoT场景设计的数据管理方案。

图：AIoT 数据管理需求

KaiwuDB 是一款分布式、多模、支持云边端协同的数据库产品，以AIoT为一大核心场景，提供高性能、高可用、高兼容、高扩展的数据管理服务及能力，旨在以现代数据库架构，与前沿智能化技术的融合创新赋能工业物联网、数字能源、车联网、智慧产业等新兴数字领域，助力我国传统产业从容步入IoT时代。

作为一款行业定义的数据库，KaiwuDB “快人一步”的口号有了全新的释义：“就地计算”技术赋能时序数据处理性能大幅提升，轻松应对PB级、甚至ZB级时序数据高速写入、复杂查询；主打“面向行业的多模”，将多个不同类型数据库的功能充分融合，实现“一库多用”，大幅简化传统复杂化的运维管理流程；同时提供原生AI的能力，不止着眼于AI4DB、DB4AI技术路线的探索，也关注用户消费AI的能力和体验：“让用户的AI投入有回报”是更为关键的，魏可伟表示。

图：KaiwuDB — “快人一步”的AIoT数据库

伴随千行百业数智化转型的不断深化，我国产业市场规模、业务复杂度、异构数据量级不断催生新的技术领域和产品形态。工业、能源等我国支柱型产业在数字化市场中只是“后入市”，而并非“后进”。KaiwuDB 自诞生之日起即站在用户本位规划产品架构，希望以“AIoT数据库——一款行业定义的数据库”为我国数据库产业发展打开思路，为新兴产业的数据管理提供创新解决方案，切实助力那些暂时未能走在前排的“大航母”企业华丽转身，实现数智化转型升级。

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责任编辑：kj005