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合合信息携手业界专家,共绘数据资产管理与入表蓝图

合合信息携手业界专家,共绘数据资产管理与入表蓝图
2024-05-21 10:02:45 来源:看点时报

随着数据经济的蓬勃发展,数据资产已成为企业竞争力的核心要素。财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》及《数据资产评估指导意见》,为企业数据资产入表与管理提供了明确的政策指导。

在此背景下,上海国家会计学院联合上海数据交易所、上海市数商协会,推出的“数据资产研修班”旨在全面解读政策、深入研讨典型案例,加速企业数字化战略转型。近期,研修班走进合合信息,与天职国际会计师事务所共同交流数据资产入表与管理方法。

(合合信息财务总监叶家杰)

本次研修班聚焦数据资产入表与管理的前沿话题,旨在帮助企业深入理解政策导向,掌握数据资产评估与管理的科学方法。合合信息财务总监叶家杰在研讨中强调了数据资产入表需前瞻性地评估、引入合作伙伴及布局基础设施,不仅需要考虑主观上对业务、财务、资本市场及资产保值增值的影响,还需客观评估数据成本的可计量性、IT基础设施及数据形态的支持度等因素。

天职国际会计师事务所合伙人李丹则从财务IT复合视角分析了数据资产入表的意义。她指出,数据资产入表不仅是企业财务报表的补充,更是企业数字化竞争力提升的重要标志。通过数据资产入表,企业可以优化资产结构,提升市场估值,拓宽融资渠道,进而实现数字化转型的跨越式发展。

(合合信息数据行业研究总监洪光)

在数据资产管理方面,合合信息数据行业研究总监洪光提出了“数据资产管理的365”理念。他指出,企业在数据资产管理过程中需面对三类核心问题:为何建设、谁来建设、如何建设。同时,数据资产管理需经历资源化、数据化、产品化、商品化、资产化、资本化六个阶段,并需要企业365天全生命周期的关注与建设。

数据资产建设管理方法论方面,合合信息启信宝提供了从数据到智能的完整解决方案。首先,基于合法合规的方式获取的数据,建设企业基础数据资源;进一步,通过清洗、标准化,结构化等数据加工,形成企业信息库;然后,构建包含实体、关系和属性的企业知识图谱等知识数据体系;最后,通过算法模型构建智能数据体系,从而支撑各类数字化智能决策系统。

本次研修班的举办,不仅为业界提供了一个深入交流数据资产管理与入表经验的平台,也为企业的数字化转型提供了新的思路和方法。未来,随着数据经济的不断发展和政策环境的持续优化,数据资产管理与入表将成为企业竞争的重要领域。合合信息将持续拓展和深化数据应用场景,推动数据资产管理的创新与发展,为行业的数字化转型贡献力量。

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