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选购攻略:不同需求,如何买对存储设备?

选购攻略:不同需求,如何买对存储设备?
2024-06-14 14:53:28 来源:实况网

当你有100万吨的货物需要运输,会选择货车还是火车?

迈入云计算与大数据时代,超大容量存储已成为头部客户的刚需。而如果把数据比作货物,选择不同的数据存储方式,便会出现“货车运输”还是“火车运输”的差别。

当面临企业复杂的数据存储场景,不同的存储产品如何hold住需求?

场景一:磨磨唧唧真受不了

大模型训练涉及大量数据读写操作

百万级数据集的加载对IOPS能力要求高

存储必须跟得上GPU的节奏

亿万克蛟云SoveCloud DM系列分布式统一存储

配备NVMe/SAS/SATA SSD,搭载高性能网卡和CPU

数据可以并行地从多个节点读取或写入

满足业务系统对高IOPS和低延时的性能要求

IOPS:千万级   低延时:ms级别

场景二:海量数据再不扩容就玩完

随着企业业务量的持续增长

原有的存储容量不够用,扩容迫在眉睫

亿万克蛟云SoveCloud DM系列

存储容量可按需扩展,最高可达EB级

扩容在线进行,业务系统不中断

“无痛”应对不断增长的数据量和访问需求

场景三:天天整的提心吊胆

数据日益成为企业的核心

而数据安全却让管理者整天提心吊胆

最怕就是半夜出现的“天灾人祸”

亿万克蛟云SoveCloud DM系列

使用多层次的数据修复机制

实现节点级、机柜级、机房级、数据中心级的容错

支持本地和跨站点等多种方式数据保护

即使“天灾人祸”,也有极强的故障修复能力

某些组件或节点出现故障时可继续提供服务

场景四:要的就是丰富多样

企业数据的多样性特征愈发突出

日益增长的复合类型数据存储

需要丰富的数据存储方式和存取访问接口

亿万克蛟云SoveCloud DM系列

一套存储系统按需提供

块、文件和对象全融合存储服务能力

满足业务系统

结构化非结构化数据的存储需求

各项存储服务数据可以共池

提升空间利用率,降低运维复杂度

当前,基于云计算技术构建大数据平台,已成为企业发展的主流方向。亿万克蛟云SoveCloud DM系列分布式统一存储,凭借高性能、易扩容、高可靠、多接口的特性,助力数据中心解决日益复杂的应用需求,更成为Hold住万亿级参数大模型的存储底座!

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

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责任编辑:kj005

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