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百度王海峰:规模定律未来几年仍有效

百度王海峰:规模定律未来几年仍有效
2024-06-17 16:08:53 来源:看点时报

6月14日,2024北京智源大会在京举行。百度首席技术官王海峰受邀出席并作主旨演讲,对人工智能技术发展作出最新判断。王海峰认为,大模型为通用人工智能带来曙光,可以从两个角度解读,一是人工智能技术的通用,二是能力的全面。从人工智能技术发展趋势来看,未来几年,规模定律依然有效,大语言模型仍有很大提升空间,多模态大模型会越来越好用,智能体技术逐渐成熟加速应用爆发等。

通用人工智能新视角:技术通用、能力全面

人工智能是模拟、延伸和扩展人的智能。王海峰认为,大模型为通用人工智能带来曙光,可以从两个角度解读,一是人工智能技术的通用,二是能力的全面

人工智能技术历经几十年发展,从早期的人工撰写规则,到后来统计机器学,可以自动从数据中学,但解决不同场景的问题需要不同的算法,演进到深度学时代,算法的通用大大加强,深度神经网络一套架构和技术可以解决各种问题,再到大模型时代,除了算法,模型也变得更加通用和统一。

在技术的通用方面,大模型在解决不同任务、语言、模态、场景的通用都变得越来越好。以自然语言处理为例,之前有分词、句法分析、语义匹配、机器翻译、问答、对话、等等很多个子方向,现在一个大语言模型就可以解决绝大多数任务;语言方面,大模型既可以解决单语言的问题,也可以跨语言,不仅学了人类的自然语言,也学了人工定义的形式语言,架起了从思考到执行的桥梁;同时,大模型也可以实现多模态的统一建模,广泛赋能各行各业应用,等等。体上,人工智能技术的通用越来越强。

在能力的全面方面,理解、生成、逻辑、记忆是人工智能的四项基础能力,其他各项人工智能的典型能力,无论是创作、解题、代码,还是规划、决策等等,基本上都是这四项基础能力的综合运用。这四项能力越强,越接通用人工智能。

文心大模型技术解读

文心一言是百度自主研发的新一代知识增强大语言模型基于更强、更优数据和更好算法训练,从万亿数据和千亿知识中融合学,突破知识内化与外用技术,具备知识增强、检索增强和对话增强的核心技术,在基础模型训练、数据构建与优化、对齐技术创新、提示优化、智能体机制等方面进一步创新突破。

智能体是在基础模型上,进一步进行思考增强训练,包括思考过程的有监督精调、行为决策的偏好学、结果反思的增强学,进而得到思考模型。智能体的思考模型可以调用工具来完成任务。代码智能体首先通过思考模型理解用户需求,经过思考,把完成任务的指令和相关信息整合成提示,输入给代码解释器;然后,代码解释器根据提示,把自然语言表达的用户需求翻译成代码并执行,相当于“用模型写代码让复杂的任务变简单”。

公开资料显示,百度自2010年起开始全面布局人工智能,2019年3月推出文心大模型1.0,持续迭代升级, 去年10月发布文心大模型4.0。文心大模型的持续快速进化,得益于百度在芯片、框架、模型和应用上的全栈布局,尤其是飞桨深度学和文心的联合优化。文心大模型的周均训练有效率达到98.8%,相比一年前文心一言发布时,训练效率提升到当时的5.1倍,推理105倍。

人工智能进入工业大生产

对于人工智能技术的进一步发展,王海峰认为,规模定律未来若干年仍将有效;大语言模型现在能力很强,还在快速进步,未来仍有很大提升空间;多模态大模型会越来越好用;智能体技术会越来越成熟。人工智能技术正在加速进步,产业进入爆发期。

王海峰指出,纵观人类经历的前三次工业革命,其核心驱动力量机械技术、电气技术和信息技术都有很强的通用,会应用于各行各业,当它们呈现出标准化、自动化和模块化的工业大生产特征,核心技术就进入工业大生产阶段。人工智能基于深度学及大模型工程,包括算法、数据、模型、工具等,也已经具备了非常强的通用,并且具备了标准化、模块化和自动化的特征,所以深度学及大模型工程推动人工智能进入到了工业大生产阶段,通用人工智能将加速到来。

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