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2024 MWC 上海 | 七牛云 Miku 快直播全新发布

2024 MWC 上海 | 七牛云 Miku 快直播全新发布
2024-06-27 11:11:14 来源:看点时报

日,备受瞩目的 2024 年世界移动通信大会(2024 MWC 上海)在上海新国际博览中心和上海浦东嘉里大酒店盛大举行。作为亚洲地区连接生态系统的标志盛会,MWC 以其深远的影响力和前瞻视角,引领着行业潮流。本届大会以“未来先行(Future First)”为主题,聚焦“超越 5G”、“人工智能经济”、“数智制造”三大子主题。

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作为领先的一站式场景化智能音视频 APaaS,七牛云应邀亮相,与来自全球的专业观众展开交流,共探未来数字世界发展新姿态。大会期间,七牛云 Miku 快直播产品全新发布,将超低延迟直播和 QRTC 传输网络打通,重塑未来视频直播新体验!

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天下武功,唯快不破。

直播,同样要快。

想象一下,你正在直播一场足球比赛,但由于直播服务提供商的延时问题,导致屏幕前的观众观看到的比赛延时很高。这种时候,观众抱怨,你也沮丧。

我们都希望,直播中的延时最好为零。

但音视频的直播是一个非常复杂的工程系统,要做到非常低延时的直播,需要复杂的系统工程优化和对各组件非常熟悉的掌握。而常用的传统 HLS、FLV 直播受协议设计和软件实现限制,通常直播传输延时会在 5 秒~20 秒及以上范围。

延时的产生

谈到延时,它究竟是如何产生的?

直播延时的产生,涉及到数据的采集、编码、传输、解码和显示等多个环节。在直播过程中,每一个环节都可能成为延时的源头。比如,图像处理延时(画面剪裁、美颜、特效处理),视频编解码延时,网络传输的延时,播放下载功能的缓冲区。一般图像处理、数据拷贝、编解码带来的延时,都是毫秒级别的,真正会产生比较高延时的地方,一个是互联网上的网络传输延时,另一个就是播放下载功能的缓冲区了。

七牛云 Miku 快直播

仅仅在转发系统层面去解决低延时的问题,也是不够的。比如在接入协议时如果是基于 TCP,那么延时就不可控。针对很多用户低延时、流畅播放的要求,七牛云于 2021 年推出了低延时直播产品。经过三年多的技术打磨,带来了超低延时的直播产品——Miku 快直播。七牛云不仅优化了协议与底层技术,还为基于信生态下的各类直播业务场景提供了更为优渥的使用体验。支持千万级并发的同时,还实现了亚秒级开播体验,满足了用户对直播超低延时的核心诉求。

同时依靠七牛云自建的云边一体化架构的流媒体系统,实现大区高覆盖,综合使用七牛云海量节点,弹调度,保证质量的情况下,降低使用成本。

七牛云 Miku 快直播在接入层采用了基于 WebRTC 拓展的 WHIP 和 WHEP 协议,使端到端延时均控制在 800 毫秒以内,并且在 30%的丢包情况下依然能够流畅播放。这一技术突破,使客户在使用七牛云 Miku 快直播时无需嵌入任何 SDK,即可在浏览器和 APP 端实现流畅播放。

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应用七牛云 Miku 快直播技术,使得体育赛事、电商直播、在线课堂等多种场景的互动直播体验得到了显著提升。实现亚秒级的延时,有效避免了观众在听到隔壁欢呼声后才看到进球画面的尴尬局面。早在 2018 年,七牛云便开始致力于 WebRTC 协议的产品化和优化,积累了深厚的技术经验。在开发 Miku 快直播时,我们继续改进这些经验并成功地扩展应用到直播场景中。

Miku 快直播的 QoE 优化

作为领先的一站式场景化智能音视频 APaaS ,早期在做音视频直播的时候,更关注的点通常是直播的成功率、画质是否卡顿、是否有模糊。但随着年来技术的发展和用户要求的提高,我们把端到端的延时纳入到了用户体验标准中,作为 QoE 里面一项非常重要的指标。

七牛云 Miku 快直播的 QoE 优化主要从三个方便入手:

第一,自适应滑发送策略:重传是网络传输中引入延迟最大的因素。通过七牛云自研的 RTC 滑发送策略,即使在网络抖动的情况下,也能在保持数据的实时的同时显著降低重传率。

第二,音频动态冗余发送:音频的流畅度对于主观体验有很大影响。通过适当的音频冗余,即使在高丢包率的环境中,也能保持音频的流畅播放。

第三,视频 FEC 支持:适当的 FEC 冗余可以降低重传率,增强视频渲染的实时。通过会话协商支持 XOR 和 Reed Solomon 两种 FEC 编码方式,可以根据网络状态自适应调整 FEC 发送速率,有效降低重传率。在丢包 10% 场景中,可以提升至少 1-RTT 的渲染延迟。

七牛云流媒体业务负责人宿度表示:“无论是体育赛事的激情瞬间,还是电商直播的互动购物,亦或是在线课堂的知识传授,七牛云 Miku 快直播都能提供稳定、流畅、超低延时的服务,满足用户对直播质量的高标准要求。通过持续的技术创新和迭代优化,七牛云将为用户带来更加流畅、超低延时的直播体验。并能将这一优势能力迁移到类似于 GPT-4o Demo 所呈现的音视频智能交互领域,与客户共同迎接生成式 AI 智能化时代的到来。”

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