在数字化浪潮的席卷下,人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑着我们的世界。2024年5月16日,上海声通技术集团创始人、董事长汤敬华先生在上海交通大学高级金融学院(高金学院)发表了题为“多模融合,AI进化”的演讲,为在场师生及业界同仁带来了一场关于AI的深度思考与展望。

本次演讲由上海交通大学-上海高级金融学院金融MBA项目与交大高金MBA学联新经济俱乐部联合举办,汤敬华先生以交大校友、科学家、创业企业家三重身份受邀出席,并以其丰富的行业经验和深刻见解,为大家带来了一场关于AI技术前沿、发展趋势及未来机遇的精彩演讲。

汤敬华先生首先回溯了人工智能的起源与发展历程,从早期基于逻辑的计算机模拟到现代高效大模型和语音识别技术的演进,他强调了AI技术在特定场景应用上的巨大进步,同时也指出了当前面临的挑战,如逻辑运算和算力等瓶颈问题。他特别提到,随着商业化应用周期的缩短,大模型如GPT4.0因其庞大的参数量和卓越的性能而备受关注,而人工智能芯片在产业链中也发挥着越来越重要的作用。

在探讨大模型时代时,汤敬华先生深入分析了大模型技术的发展历程、挑战与机遇。他指出,大模型训练阶段的数据积累至关重要,但随着算力的提升,大模型的准确度开始面临瓶颈。因此,如何在大模型与人工智能之间形成协同,以及如何在不同场景下应用大模型,成为当前研究的重要课题。他分享了大模型在商业化应用领域的成功案例,如生成的文章在招商会上取得的良好效果,进一步展示了大模型技术的广阔前景。

在AI实践落地方面,汤敬华先生分享了AI技术在现实世界中的具体应用及痛点。他强调了在训练人工智能模型时提供准确数据的重要性,以防止误导,并提倡将人工智能视为拥有感知、理解和情感的个体。他深入分析了人工智能在客服服务中的运用和提升,特别是增强算法和知识图谱等技术在处理文字、语音和情绪等方面的作用。他引用55387原则,强调非文字因素在人工智能与人类交互中的重要性,呼吁大家关注并研究这一领域。

谈到多模态融合时,汤敬华先生详细介绍了AI在视觉、听觉、语言等多模态领域的融合应用。他强调,多种算法模型的融合和多种数据模态的融合是AI技术发展的重要方向。通过多模态融合,AI可以更加全面、准确地理解世界,为人类提供更加智能、便捷的服务。

最后,汤敬华先生展望了AI技术的未来发展趋势和潜在机遇。他认为,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AI将在更多领域发挥重要作用。同时,他也指出了科创企业在融资与生存方面所面临的挑战与机遇,并呼吁企业加强产业和金融知识的融合,以应对未来的挑战。

汤敬华先生的演讲不仅为在场师生和业界同仁带来了深刻的思考和启示,也展示了声通科技在AI领域的领先地位和创新能力。声通科技深耕企业级交互式解决方案近二十年,构建了集融合通信、人工智能以及产品引擎为一体的全栈式交互式人工智能解决方案,为城市管理与行政、汽车与交通、通信以及金融等场景提供了高效、稳定的产品体验。在未来,声通科技将在汤敬华先生的领导下,继续致力于AI技术的研发和应用,为人类创造更加美好的未来。

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