针对于此,AI大模型技术专家蒋冠军分享了自己的看法。
蒋冠军认为,商业的本质就是价值交换,一个产品在社会上能够产生多大的社会价值,其商业价值就会有多大。而大模型技术带来了社会生产力整体的变革,商业潜力是毋庸置疑的。一个简单的佐证,目前国内大模型初创公司估值总和已经超过百亿美元。
针对备受市场关注的大模型技术在社会层面价值的话题,蒋冠军也给出了独到见解。他认为,技术创新一定程度上会带来社会上人才结构的需求变化。技术越发展,生产效率越高,社会分工就会更加细化,社会对于岗位需求的丰富性和专业性也会变得越来越强。大模型时代社会对人才的总需求量不是降低反而是上升的。
因此在蒋冠军看来,通用AI技术的出现,会推动可被自动化实现的工作占比越来越高,人们可以聚焦在更有价值的工作上。
不过蒋冠军也指出,一些需要科学性、创造性及情绪陪伴的工作,比如老师、医生等,不太容易被AI替换。
他还提到,对于年轻人来说,AI技术浪潮反而给他们带来更多机会,因为年轻人普遍具备良好的开放性和较强的学习能力,可以快速适应AI技术带来的新变革。
在畅谈对未来大模型技术的发展趋势时,蒋冠军给出了四大趋势,一是基础大模型和应用大模型可能会出现分化。基础大模型会向头部企业聚拢,围绕基础大模型的应用创新将百花齐放,也会随之诞生一些现象级应用。
二是大模型的参数规模可能不会持续变大,模型服务成本持续降低,AI技术的应用渗透到各行各业。
三是通用AI技术在未来一段时间可能达到人类准专业水平,可以加工和处理图片、文本、视频等各种各样的数据形态,大幅改进人们在工作学习和生活中的效率。
四是优质的知识数据体系将会成为AI技术的一个重要组成部分。通过优质数据解决大模型本身出现的相关幻觉和错误问题,以减少外界对大模型的偏见。
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