数据分析在企业运营中发挥着举足轻重的作用，从战略制定到市场分析，再到产品优化和销售预测，数据分析为企业提供了全面而深入的洞察和指导。在信息时代，善用数据分析，企业可以更好地把握市场动态、提升产品质量与服务水平、降低运营成本，从而实现持续稳健的发展。因此，企业应重视数据分析的应用，不断提升数据处理和分析能力，以应对日益激烈的市场竞争。

ChatBI是一种新兴的人工智能技术工具，通常使用NL2SQL（自然语言到SQL）技术，通过大语言模型将用户的自然语言查询转换为SQL语句。然而，目前的NL2SQL技术还远未成熟，尤其是在处理复杂查询和跨表查询时，生成SQL的准确率较低，这直接导致了提数不准的问题。

数势科技SwiftAgent 2.0推出了统一语义层的架构设计，通过指标语义+标签语义让大模型能够准确理解企业数据，帮助企业开展数据分析工作时，取数更准，分析更快。

在多源的数据链接能力，SwiftAgent 2.0不仅处理结构化数据，更能结合文档、视频、图像、音频等非结构化数据，为用户提供更为丰富、多元的数据分析结论。同时，用户可干预机制则允许用户深度参与分析过程，通过确认、点赞等方式与系统进行交互，实现产品的持续学习与进化。数据实时化是SwiftAgent 2.0的另一大亮点，通过高效的加速引擎，我们能在秒级内构建任何维度的指标标签，确保用户在使用数据时能够即时获取所需信息。

数势SwiftAgent2.0可以统一语义层构建，解决ChatBI数据分析不精准的问题；可以基于人群的多维交叉分析，实现多源异构的数据接入，解决数据结构与维度单一化问题；可通过更自然的方式引导用户，并将AI思考过程白盒化，解决人机难融合的问题等等，是企业数字化转型必不可缺的重要工具。

以具体案例为例，SwiftAgent智能分析助手携手某国际快消品巨头，实现了智能优化订单管理。在全球快速消费品市场的激烈竞争中，某国际快消品巨头面临着品牌分销与经销网络的复杂性挑战。线上线下多渠道并存，包括电商、大卖场KA、便利店等，使得供应链团队在订单追踪和管理上遭遇效率瓶颈。特别是在订单到收款（Order to Cash）的全链条中，从下单前准备到客户付款，每一个环节都需要精细化管理以确保订单顺畅执行和客户满意度。

智能指标平台结合智能分析助手的项目落地，在实施中展现出了显著的效果，特别是在提升订单完成率与客户满意度方面。首先，智能指标平台能够支持指标体系的构建和追踪目标达成情况，通过对各项指标的实时监控和归因分析，业务人员能够清晰了解订单管理的各个环节表现，并及时采取措施进行优化。其次，平台与RAG知识库的无缝对接，不仅提升了精确问数的能力，还能处理用户的复杂需求，如多表连接查询、自动加合及排序等高级计算，结合内部知识体系，快速调用及沉淀问题解决方案，显著提高了业务人员的工作效率。再者，基于智能分析助手的大模型自然语音取数功能，意图识别准确度高，使得业务人员可以通过自然语言与系统进行交互，快速获取所需数据和相关问题的引导，极大地提高了数据查询和分析的效率。

这一系列措施的实施，使得该企业分析效率大幅提升，从平均每人每天处理少于20笔订单提升至每天处理60+笔订单，提效200%以上。同时，系统能够及时发现并处理异常砍单订单，有效挽回超过上千万的订单损失。不仅提升了企业的经济效益，还显著增强了客户的信任度和满意度。

责任编辑：kj005