随着DeepSeek为代表的大模型广泛部署，如何高效应用大模型成为用户讨论热点。未来越来越多的模型和AI应用落地，私有化部署的大模型需要又快又省，以模型为基础的AI应用需要更易运维。可演进的私有云InCloudOS 8.0云上AI全新发布，帮助用户实现知识库高效构建，多芯多模型统一管理，智能体简易运维，与用户一起绘制AI应用蓝图。

可演进的私有云 InCloudOS 8.0 云上AI融合了自适应推理框架、内存池化等技术，实现模型高效按需使用，大幅降低一次性投入成本。同时InCloudOS 8.0定义了AI应用智能体要素，让用户像运维虚拟机一样管理AI应用，让多模型和上百个AI应用统一融合管理成为可能。

推理资源管理高效可控，部署私有化模型又快又省

InCloudOS 8.0支持按照模型分层定义算力资源，支持自适应最优推理框架，推理过程十倍加速。同时InCloudOS 8.0创新支持NVMe内存池化，支持满血版大参数模型在小显存、小内存中高效运行。

本地NVMe可实现内存性能的95%

在元脑高性能PCIe互联算力与新一代处理器支持下，InCloudOS 8.0的推理框架可实现高效节点间调度任务协同与CPU推理数十倍性能提升。

云智能体是AI应用最佳承载方式，让用户像运维虚拟机一样运维AI应用

InCloudOS 8.0定义了云智能体要素:

*虚拟机+裸机+PaaS 服务承载应用实例

*模型库+知识库+推理框架承载AI大脑

*高效SDN网络组织互联

应用实例+AI大脑+互联网络构成了云智能体管理基础，创建智能体的过程也成为构建管理要素过程。InCloudOS 8.0通过知识库分域分级，支持用户灵活定义智能体使用的模型，支持灵活配置应用承载虚拟机或PaaS服务规格，用户可轻松实现像管理虚拟机一样管理数百个AI应用。

lnCloudOS 智能体管理界面

AI智能化转型是一个过程，传统应用与智能体会长期共存

AI应用加速并不意味着传统应用消失，浪潮云海坚持可演进的私有云理念，AI应用与传统应用兼顾运维，基础设施充分利旧并高效管理是浪潮云海持之以恒的追求。

InCloudOS 8.0云上AI支持3节点部署，在AI智能化转型的过程中，浪潮云海可演进的私有云坚持要求新旧应用统一，云智调度统一，新老设备统一是最佳的运维实践，可演进的私有云 InCloudOS 8.0云上AI将为智能时代的企业用户带来最佳答案。

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