“Hi，盘古”，伴随一声唤醒，华为云的“盘古大模型”在两年前的春天完成了她惊艳四座的初亮相。这个当时在AI领域在NLP大模型与CV大模型方面堪称“业界能力之最”的大模型，吸引了国内无数AI领域专研者的目光。

而它的创造者，华为云人工智能领域首席科学家田奇及其带领的盘古战队，则向来为业界所瞩目。

毕竟，每一项重大科技成就的背后，把控前行方向的人，总令人充满好奇。

今年5月30日，在全国科技工作者日这一天，这位站在“云端”的科学家，田奇，也再一次将他多年身处科技工作前沿位置的种种历练与感想，娓娓道来。

二十载学术转身，为越天堑向未来

在AI领域，田奇是一位由学者转型进入产业界的典型代表人物。

田奇一直相信，科技工作者做研究创新，不能天马行空，而必须考虑到它的可操作性和可实现性，他也特别乐于看到科技工作的成果能够真正对现实产生影响力，为社会、为世界提供价值。

彼时，他洞察到国内的AI开发困境，意识到AI开发的粗放化，加上传统NLP与CV模型开发的低效与不可控、AI应用高门槛等问题，可能构成当下AI头像工业应用化的天堑。想要越过这道天堑，势必需要采用新的开发模式，才能推动AI从“小作坊式”向真正工业化转变、降低AI技术开发和应用的门槛，从而推动AI真正去赋能千行百业。而借力华为的场景优势、算力优势乃至商业资源的积累，这个努力方向显然具备落地的可行性。这也是驱动田奇及其团队开发盘古系列AI大模型诞生的背景。

事实上，AI大模型本身一直国际AI技术尤其是中美AI技术竞争的热点。田奇指出，大模型可能是未来AI发展的一个底座，作为一种变革性的技术思路，可能重新定义一些未来的产业规则，重新制定一些未来的产业标准，从而持续做大产业空间。而国内发展大模型具有很多天然优势，比如说国内有海量的应用市场、海量的行业数据和场景数据，都可以作为训练大模型的竞争优势，从而构建我国大模型的竞争壁垒，为此必须抓紧时机。

为此，加入华为云之后的田奇，专门为此打造了一个“依赖特战队”，也即“盘古团队”，专门针对盘古大模型的开发进行特攻行动。田奇透露，“我们希望打造年轻有朝气，且战斗力与众不同的新型团队”。正得益于这些“特战队员”们的年轻与拼劲，在紧迫的时间与压力下，田奇团队超人般地快速推进了NLP与CV双模型的进展，翻越过AI天堑，向着工业化的未来决骤而行。终于，盘古NLP大模型达成业界首个千亿参数中文语言预训练模型，连刷CLUE榜单三项世界历史记录。盘古CV大模型也成为业界首个实现多元场景下模型按需抽取，并达到ImageNet小样本学习能力的业界最高水平。

如今，正如田奇所设想的，盘古大模型早已开始进入各行各业，推动着AI的实际应用，从传统工业制造业，辐射到司法、物流、金融、医疗、能源甚至海洋和气象领域中，为传统的科学计算赋能突破瓶颈，也进一步推动AI技术向善和促成普惠AI的美好愿景。换言之，田奇和他的团队，成功地用一颗科技的种子，种出了改变生活与产业之花，更开辟出了崭新天地。

功成不必在我，功成必定有我

毋庸置疑。从教授和学者转身为入世的工程师，田奇在华为云完成了跨界，将最新的研究方法、深厚的创新功底与宽阔的国际视野，带入了AI产业界。但田奇向来不会以此自衿。即使面对外界交口赞誉“技术大牛”时，田奇也只是一直坚称， “我们都是8000多万科技工作者的一员，就是像是精密系统里各司其职的一部分，大家只是在具体的分工上有些不同。”

不过，转身跨界前后，田奇确实深入对比思考过其中的差异，“跟学校不同的是，企业工作需要有比较明确的商业目标来牵引落地，而想要商业落地，对于技术积淀的要求很高，产品迭代周期也很快，都要学会改变自己的节奏来适应，也要求自己在技术之外，对于成本、效率、经济运转模式等现实侧的问题都有深刻理解。

田奇还特别提到，无论如何，团队合作都应该“打破壁垒，紧密配合”，只有基于相互理解和尊重的基础上，建立明确方向，团队才能在未知的科技海域中持续远航。“功成不必在我，功成必定有我”，在田奇的眼中，科技成就就像是海面的冰山，海面之下有大量的默默无闻的一线工作者，“大家都能为科技发展做出自己的贡献，大家都是平等的。”

不管是作为一名“普通的”科技工作者，还是作为AI领域的行业领军人物，田奇相信，长期以来，让科技工作者们“自豪的地方，不光是理论的突破，而且要让科技向前发展。希望我们的技术能够服务于社会，赋能千行百业，提升百姓幸福感。当然，能够做出对社会生活生产带来巨大改变的变革性技术，是我们作为科技工作者最大的目标。” 恰逢科技工作者日之际，田奇也愿以此与广大科技工作者同仁互勉，向致力用科技改变生活的每一位科技工作者们，致以诚挚的敬意。

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