近期,凭借出色的推理响应速度、较低的部署成本以及高度契合中国市场的特性,DeepSeek 在国内人工智能领域迅速崛起,极大地推动了AI技术的普及与发展。为了赋能更多开发者基于摩尔线程全功能GPU进行AI应用创新,国产全功能GPU创新企业摩尔线程快速实现了对DeepSeek蒸馏模型推理服务的高效部署。

通过对DeepSeek蒸馏模型推理服务的高效部署,摩尔线程能够将大规模模型的能力迁移至更小、更高效的版本,在国产GPU上实现高性能推理,为用户和社区提供高质量服务。得益于开源框架适配,摩尔线程基于Ollama开源框架完成DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B蒸馏模型的部署,并在多种中文任务中展现了优异的性能,验证摩尔线程自研全功能GPU的通用性与CUDA兼容性;通过摩尔线程自主研发的高性能推理引擎,结合软硬件协同优化技术,通过定制化的算子加速和内存管理,显著提升了模型的计算效率和资源利用率。这一引擎不仅支持DeepSeek蒸馏模型的高效运行,还为未来更多大规模模型的部署提供了技术保障。

值得一提的是,满足人工智能大模型训练的算力需求不仅需要数量庞大的高性能GPU,同时还需要高度优化的云计算平台以及相应的工程能力。除了DeepSeek蒸馏模型,为加速生态共建,推进国产AI生态发展,摩尔线程还将开放自主设计的夸娥(KUAE)GPU智算集群,全面支持DeepSeek V3、R1模型及新一代蒸馏模型的分布式部署。夸娥集群集成先进推理技术与分布式计算框架,将确保大规模模型的高效稳定运行,助力开发者快速实现业务落地。

DeepSeek的贡献不仅在于技术的领先,更在于其对开源社区的持续支持与赋能。通过DeepSeek的开源模型,以及规模超万卡、场景够通用、生态兼容好的夸娥万卡智算集群,摩尔线程既验证了国产全功能GPU对复杂AI任务的支持能力,也为AGI技术普惠化提供了可行路径。

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