最近很多人都被Manus刷屏了，据说一个邀请码已经被炒到了10万元的天价。不过，没过几天，开源的OpenManus方案也来了，接下来我们就来教大家自建OpenManus，提前体验Manus。

一、本地安装OpenManus

● OpenManus的部署过程非常简单，只需本地安装Python 3.12（也可以创建conda环境）。

● 随后拉取github上的mannaandpoem/OpenManus仓库（可以安装git或是直接打包下载）。

● 进入OpenManus目录后运行pip install -r requirements.txt就能一键安装。

二、Ollama本地部署所需的AI模型

不过想要OpenManus能够“干活”，还需要配置接入和调用的模型。

除了使用线上模型，我们也可以进行本地部署，比如使用Ollama部署自己的专属模型。

由于OpenManus对模型性能要求较高，因此我们可以在高性能主机上部署大参数的模型，为了确保安全远程访问，可以使用贝锐花生壳内网穿透搭配访问控制，或是贝锐蒲公英异地组网。

● 进入Ollama官网，下载后根据提示一键安装，随后打开命令提示符，使用ollama run命令，一键下载、安装所需的模型。

DeepSeek-R1、Qwen系列的模型均可，但需要注意的是，除了建议使用至少7B以上模型以获得更好的效果，还需确认模型支持Function Call特性，使其能够与外部工具或服务交互，比如。

值得注意的是，Ollama默认仅开启本机访问（无法外部或远程访问），为了确保安全远程访问，可以使用贝锐花生壳内网穿透搭配访问控制，或是贝锐蒲公英异地组网。

● 使用贝锐花生壳内网穿透，只需注册贝锐账号，下载、登录花生壳客户端。目前，花生壳不仅支持免费使用，也可根据需求按年，或按月、按季度订阅增值服务。

●  进入花生壳云管理平台，填写Ollama局域网IP和默认端口“11434”，并在访问控制中设置远程访问权限，点击确定就能生成固定远程访问地址。

值得一提的是，贝锐花生壳生成的访问地址支持无需本地部署证书，一键采用HTTPS协议，可实现全程加密传输，充分保障数据的私密性和安全性。

更进一步的是，贝锐花生壳不同于其他内网穿透还可提供精细化访问权限控制、爆破防护等高级功能增值服务。

贝锐花生壳可基于时间周期、IP地址/区域、浏览器/系统版本等条件判断是否允许访问，自动阻止未经授权访问请求，再也不用担心私有服务暴露公网。

三、完成OpenManus模型配置

● 之后，需要在OpenManus下config目录创建config.toml文件，参考以下内容填写配置信息。

完成后，在OpenManus根目录内使用python app.py即可运行，通过网页浏览器访问localhost:5172就能让AI自动完成任务。

私有AI模型更多远程访问方式：贝锐蒲公英“一键”异地组网

除了搭配贝锐花生壳，我们还可使用贝锐蒲公英异地组网，相当于将多台异地设备组建成虚拟局域网，同样无需公网IP、无需复杂配置就能实现远程访问。

在运行Ollama的主机中下载、安装蒲公英客户端，注册贝锐账号并登录。如需远程访问，同样在设备中下载、安装蒲公英客户端，并用同一个贝锐账号登录，彼此之间就可以自动组网。

此外，也可登录贝锐蒲公英的云端管理平台，添加、创建组网成员，通过组网成员的UID和预设密码，登录贝锐蒲公英客户端组网。

之后，在OpenManus的config.toml文件中，采用Ollama主机的贝锐蒲公英虚拟IP即可远程调用模型。

至此，我们已经完成了OpenManus的本地安装、模型配置及远程访问设置。通过 Ollama 部署 AI 模型，并结合贝锐花生壳内网穿透或贝锐蒲公英异地组网，我们可以轻松实现私有 AI 模型的远程调用，确保数据安全与访问便捷。

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责任编辑：kj005

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