在金融与AI深度融合的浪潮中，上海华瑞银行敏锐捕捉到前沿技术的潜力，以AI大模型深度赋能项目管理。近日，华瑞银行成功完成DeepSeek-V3模型和轻量DeepSeek-R1推理模型的本地化部署，积极构建“AI+项目管理”创新体系，朝着智能化、精细化、高效化的方向加速变革。

依托Deepseek大模型，华瑞银行对多项目数据展开深度训练，实现了计划制定与跟进、资源评估与分配、关键指令分配与动态监测等环节的智能化运作。部署大模型后，华瑞银行计划编排效率提升幅度超过30%，监测准确率提高了20%，全链路动态管控成效进一步提升。

借助数字化需求管理模板与需求文档库，华瑞银行将业务需求“入模”进行解析，成功实现差异的条目化、结构化存储。通过加强定制训练，华瑞银行让模型深入学习业务需求的语言模式、结构特征以及不同类别需求之间的差异，并“一键生成”差异对比报告。这不仅有利于进一步结构化拆解需求，也提升了需求分析效率，使需求评审通过率提升近15%。

在项目风险预警方面，基于历史风险库与实时数据，华瑞银行已构建起项目管理风险预测模型，能够提前精准识别潜在风险，智能分析风险之间的关联性，并提供切实可行的规避策略。对于已经产生的问题，大模型也能对其进行分类分级管理并及时督办，使风险及问题管理效率提升50%以上，为项目的稳健推进保驾护航。

同时，AI还深入渗透到日常管理的细节之中。华瑞银行打造智能助手“小瑞智助”，具备语音、文字等多模态交互功能，可以精准跟踪任务、及时推送提醒，拥有模拟决策、定制学习路径，其智能生成周报、会议纪要等功能，大幅提升管理效率，成为项目协同的“效率倍增器”。

AI在金融管理领域的应用，改变的远不止工具层面，更推动着管理思维和业务模式的转型。目前，华瑞银行已在反洗钱、智能催收、定制化营销、代码辅助生成等多个关键场景中成功落地AI技术，数字化运营能力不断增强。未来，银行将在项目管理的智能化道路上继续深耕，依托AI持续拓展应用边界，构建更加高效、智能的管理体系，为行业带来更多创新实践。

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责任编辑：kj005

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