王立非

数据作为新型生产要素，高质量标注数据是人工智能模型训练的核心支撑。在政策层面，国家 “十四五” 规划等明确数据标注战略地位，提出 2027 年年均增速超 20% 的目标；粤港澳大湾区凭借多语言文化环境、密集科技企业集群及 “数字湾区”“数据特区” 等政策优势，构建起 “国家顶层设计—区域协同—跨境合作” 政策体系，成为语言数据标注产业重要集聚地。

根据澳门中西创新学院和北京语言大学联合发布的《粤港澳大湾区语言数据标注产业发展白皮书》（2025）显示，从全球与中国产业格局来看，2023 年全球数据标注市场规模达 140.7 亿美元，美国以 30% 份额居首，形成 “专业公司 + 众包平台 + 标准组织” 的完整生态。同年中国市场规模约 800 亿元，以北京、广东为核心区域，但存在企业规模小、技术创新不足的问题。2024 年，大湾区语言数据标注产值 44.02 亿元，占区域数据标注产业 69.9%，广深双核聚集 88% 的企业，形成 “综合型企业主导、专业化企业补充” 的格局。

在产业发展现状上，截至 2024 年，大湾区有 3775 家语言数据标注相关企业，实现产值 44.02 亿元，拥有从业人员 1.28 万人。其中，含语言数据标注的企业占 94.9%，贡献 85.8% 产值；纯语言数据标注企业虽仅有 52 家，但标注精度高；外资语言数据标注企业占比 3.7%，市场参与度有限。企业规模集中在 100 万—5000 万元区间，呈现“纺锤形” 分布，市场集中度中等（CR10=45.44%）。空间上，大湾区形成“广深双核 + 次级节点” 结构，深圳、广州聚集 88.24% 的企业，贡献 95.47% 的产值。珠海、佛山等为次级节点，港澳特区虽直接参与有限，但可在跨语言数据标注标中发挥作用，且区域空间集聚度高（HHI=3960），部分区域已形成 “算法—数据—应用” 生态闭环。产业链涵盖数据采集、工具研发、标注执行、质检交付，存在专业外包、众包平台、企业自建三种模式，与数字经济、人工智能、新质生产力高度协同，数据标注产业规模每增加10%，数字经济指数、人工智能企业数、新质生产力水平分别增长 0.30%、8.96%和0.24%，对区域经济驱动作用显著。

技术创新与标准体系方面，自 2015 年起我国语言数据标注专利申请量快速增长，2022 年达 800 件，大湾区专利申请量位居全国第二，腾讯、平安等企业在智能标注工具、质量控制算法上领先，但基础理论创新不足。AI 辅助标注、联邦学习标注等技术广泛应用，“机器预标+人工精修” 模式使效率提升 50% 以上。国家初步建立 “国标—行标—团标” 体系，大湾区试点跨境数据流通标准，推动多模态标注、质量评估等区域规范，并通过多级质检、标准化流程保障数据质量管理，强化隐私脱敏、众包权益保护等伦理措施，探索联邦学习等技术防止数据泄露。

人才供需状况显示，大湾区语言数据标注岗位以基础标注为主，通用标注员占比 68.18%，AI 训练师（15.13%）、大模型标注（3.34%）等新兴岗位逐渐崛起。岗位主要集中在广深，占比 64.4%，薪资多在 6000—8000 元 / 月，兼职时薪 15—30 元，高技能岗位稀缺。企业以中小微为主，64.4% 的企业员工不足 500 人，外包现象普遍。全国语言数据标注人才缺口超 100 万，大湾区面临 “低端过剩、高端短缺” 问题，亟待完善职业技能标准，推动产教融合，设立技能竞赛，保障从业者权益，构建 “初级标注员—高级训练师” 晋升通道。

粤港澳大湾区语言数据标注产业虽已具备规模与集群优势，但仍存在企业规模小、区域发展不平衡、技术存在瓶颈等问题。为此，建议加强区域协同，打造世界级数据标注产业集群；培育数据标注龙头企业，建设产业园区；攻关智能标注技术，参与国际标准制定；健全语言数据标注人才培养与保障体系；强化数据治理与行业自律。通过政策、技术、人才协同发力，推动产业向 “规范化、智能化、高质量” 发展，为我国人工智能发展提供核心支撑和有力保障。

（作者简介：北京语言大学教授、中西创新学院特聘教授、四川外国语大学“巴渝学者”）

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