零售商正积极制定宏大计划,大力推动大模型与生成式AI技术在库存管理、客户服务、安全运营等多个领域的应用。当前,整个零售行业已站在迈向下一个黄金时代的关键节点上。

然而,将AI的巨大潜力转化为实实在在的商业价值,仍需攻克技术落地与行业适配这两大难关。在近日于上海举办的第十一届CDIE数字化创新博览会上,宝尊集团副总裁兼技术与创新中心(TIC)总经理冯莉(Lucy Feng)发表了题为《AI X Retail:零售进化新引擎》的主题演讲。她以前瞻性的视角,深入剖析了生成式AI如何从技术试验阶段,加速走向零售行业的实际应用,并实现商业价值的转化。

生成式AI让零售实现从“交易场”到“价值域”的跃迁

Lucy从三个维度阐述了生成式AI在零售进化中的关键价值:

对“人”的经营

将每一位消费者转化为可预测、可交互、可持续增值的“价值资产账户”。通过深度挖掘消费者行为数据,尤其是非结构化数据,实现大规模、个性化的运营策略,精准触达消费者需求。

对“货”的掌控

使商品成为自带数据采集和价值创造能力的“数字化终端触点”。商品不再仅仅是交易的物品,更成为数据资产。借助智能闭环管理和人货场多维数据联动,实现商品规划的智能优化和运营效率的大幅提升。

对“场”的重构

让物理空间进化为24小时在线的数据与交易“生态入口”。线上与线下的界限日益模糊,虚实融合的体验场景不断涌现,充分满足消费者对个性化、场景化体验的强烈需求。

这要求品牌摒弃传统的“流量思维”,全面拥抱“用户思维”,并借助AI技术重新构建更具价值和可持续性的零售体系。

从场景到价值验证:AI驱动零售增长的进化新引擎

近两年,宝尊围绕电商运营价值链,持续探索端到端的AI赋能场景,全面覆盖从营销、运营、服务到数据分析的零售全流程。Lucy系统梳理了宝尊构建底层AI支撑体系、布局全链路AI场景应用,以及逐步打造覆盖全流程、可持续演进的智能化运营生态的全过程。

(一)底层AI支撑体系:从技术化到全链路智能化

为确保AI能力能够端到端支撑业务场景落地,宝尊搭建了系统化的AI基础设施,该架构包含四层能力:

通用大模型层:接入GPT - 4o、Llama3、DeepSeek、文心一言、通义千问等国内外通用大模型,为AI应用提供基础支撑。

Agent平台与MaaS工程层:涵盖生态合作商Agent开发&调优、自研开发框架搭建以及品牌自研功能调用开发等能力,满足多样化的AI应用需求。

AI组件层:封装AI原子能力,包括文本服务、图片服务、视频服务和RPA服务等,供研发和业务部门直接调用,提高开发效率。

应用层:包含宝尊OMS、PIM、BBI、CRM等智能应用,以及AI知识库、AI编程助手等工具,还有内容策划&投放、设计、直播等场景应用,为业务提供全方位支持。

这套架构不仅极大提高了宝尊内部AI工具的开发效率,还确保了AI解决方案在复杂业务环境中的灵活部署和安全稳定性。针对品牌客户对数据安全的高度关注,宝尊采用了“公有云+私有化”的双轨部署策略。在常规场景下,利用公有云服务商的大模型能力,加速AI产品和功能的迭代升级;在涉及敏感数据的场景中,则采用私有化大模型部署方案,确保数据隔离和隐私保护。

(二)数据与AI双轮驱动,实现从效率到体验的跃迁

在AI工具开发上,宝尊推出多种工具集,全面覆盖零售全链条:

BaozunGPT(文本生成):优化营销文案与运营内容,使品牌内容更加精准、高效。

BaozunART(图像设计):已生成超15万件作品,内部设计师使用率超83%,极大提升了内容生产效率。

BaozunVIDEO(视频生成):帮助品牌快速生成高质量视频内容,满足多场景营销需求。

Chat BI(数据分析):赋能实时业务决策,让数据洞察驱动业务增长。

S - Whiz(智能客服):是宝尊与阿里巴巴达摩院合作的项目,在双11期间表现卓越。

BaozunRPA(自动化工具):优化重复性任务,如订单处理与库存管理,提升后台运营效率。

内容是连接品牌与消费者的核心桥梁。Lucy指出,生成式AI通过自动化内容生产,不仅降低了成本,还实现了从“效率提升”到“体验创新”的跃迁。例如,BaozunART与BaozunVIDEO帮助品牌快速生成高质量视觉内容,助力商品数字化。

此外,宝尊正积极探索AI Agent,将多工具流程化串联,迈向更智能的自动化决策。

(三)全链路AI场景应用:从工具化到业务创新

Lucy通过三个场景详细展示了宝尊AI应用的落地成效,验证了“数智驱动”和“内容驱动”的价值。

1、AI赋能商品全渠道上新

商品全渠道上新是电商运营的关键环节,涉及将品牌商品转化为可销售的数字资产,包括主数据处理、素材完善、渠道上架以及风险管理控制等。品牌面临类目定义有差异、属性数据不完整、个性化内容生成需求以及实现多渠道一键上架等挑战。

当前,宝尊集团商业化独立品牌BOCDOP宝舵(https://www.bocdop.com/),基于深厚的行业经验和AI技术,开发了商品管理系统PIM,并集成三个AI智能体:自动对接多源商品主数据并识别类目,以符合不同平台的类目要求;通过图像识别技术识别丰富商品属性;验证商品信息的准确性。此外,PIM还提供Prompt调优功能,使运营人员能够根据品牌的特定需求优化智能体,从而提高商品管理的效率。

2、AI赋能导购个性化用户运营

传统导购模式存在两大挑战:首先,运营策略往往缺乏数据支撑,更多依赖于个人经验;其次,内容生成能力有限,通常采用统一的模板化素材,导致服务缺乏个性化。目前,只有20%到30%的导购能够达到品牌的预期标准,展现出足够的能力和主动性。

为解决这些问题,BOCDOP宝舵推出的AI导购工具能结合基于更加广泛的客户交互数据(包含非结构化数据),为每位顾客生成个性化的运营策略,实现真正的“千人千面”。其次,提供集中式的内容生成体系和个性化定制框架,并辅以AI工具,支持导购创建交互式内容。最后,集成知识库和AI问答工具,帮助导购弥补对品牌或商品信息了解的不足,缩小能力差距,从而优化个性化服务体验,提高消费者的复购率。

3、AI赋能客服高效服务沟通

宝尊推出的智能客服助手“闪智精灵S - Whiz”,运用AIGC技术,显著提升了客服效率和服务质量。该助手通过自然语言处理和深度学习,快速响应消费者需求,提供个性化服务。S - Whiz解决了客服处理非结构化数据的效率问题,并提升了服务的个性化水平,满足了消费者对即时、温馨服务的期待,为电商客服领域带来变革。

S - Whiz具备三大核心功能:店铺知识库、智能话术生成和商品推荐,适用于多种客服场景,帮助品牌提高服务效率和客户体验。在2024年双11期间,S - Whiz使客服响应时间缩短13%,客户满意度提高4%,显著改善了服务体验。

结语

作为零售AI先锋,宝尊通过全覆盖、高价值、可持续的战略,引领行业从技术探索向商业价值落地迈进。Lucy表示:“小步快跑、快速迭代是AI时代制胜的关键”。为此,宝尊确立了“点—线—面”的进化路径:首先,从单一工具和单点场景入手,聚焦关键业务节点,打造标杆应用,逐步实现质与量的突破;接着,整合业务流程与AI能力,升级为全新的人机协作工作流,推动技术与业务的深度融合;最终,提供规模化、智能化的端到端解决方案,助力零售行业全面智能化转型。

在此过程中,宝尊提出了“人人都是产品AI Owner”的理念,通过开放工程能力,使运营团队能够自主进行优化。该理念的核心在于让更多非技术背景的员工也能在平台上探索和应用AI技术,实现“技术平权”。

此外,宝尊注重生态共创,提倡与外部伙伴的合作,而非单打独斗。无论是与大型企业、创业公司,还是同行,宝尊始终保持开放合作的态度,通过持续合作和创新,共同启动零售行业进化的新引擎。未来,宝尊集团与旗下商业化独立品牌BOCDOP宝舵将继续与各方伙伴携手前行,共同推进零售行业全面智能化转型。

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