“人工智能+”解读：Agent 如何全方位赋能制造业？

2025-10-29 17:06:29 来源：实况网

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今年 8 月，国务院印发《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》，敲定 2027、2030、2035 年三阶发展目标，瞄准智能经济与社会发展新纪元。其中 “人工智能 +” 产业发展行动聚焦工业领域，从人员素养、工业软件、供应链协同等 “人、机、料、法、环” 全要素推进智能化，为我国智能经济腾飞按下 “加速键”。

10 月 24 日，在介绍和解读党的二十届四中全会精神的新闻发布会上，科技部部长阴和俊强调“全面实施‘人工智能+’行动，全方位赋能千行百业”。

在“人工智能+”行动的政策驱动下，工业制造业智能化转型进入系统性创新的新阶段。当工业智能进入“场景驱动”的深水区，如何用新工具解决行业固有痛点，是否会有新的机遇？

当制造业企业完成了自动化和信息化的基础建设后，下一轮挑战就是如何让跨系统的数据“动”起来，通过对领域知识的沉淀积累，形成可指导行动的洞察及可控的联动执行。

01制造业的智能化升级，为何总差“最后一公里”？

在制造业迈向智能化的路上，很多企业被这些痛点反复困扰：

1. 数据分散，知识难以沉淀。

2. 决策滞后，响应速度慢。

3. 流程割裂，协同效率低。

4. 管理粗放，优化难以精准。

企业尝试过各种工具：智能数据分析、AI 算法、知识图谱、协同平台……确实能解决一些问题，但往往只是“补丁”，无法让整个流程真正智能化。

数据还是困在各自的系统里，决策还是靠人工经验，部门间协作也常常磕磕绊绊。制造业真正需要的是一种能“看得见、懂得分析、会主动协作”的智能体——这就是我们需要AI Agent的原因。

02 Agent，制造业的智能伙伴

Agent 技术正在解决传统方法解决不了的问题：

它能打通各系统的数据，让 ERP、MES 里的信息自由流动，各部门可以顺畅协作；

它能实时监控分析生产数据，精准预测问题，并根据变化快速做出调整；

它不仅提供决策建议，还能自己动手执行调整，减少人工干预；

它能把专家经验和知识整理成标准化、可操作的内容，让团队都能快速使用和复用。

通过 Agent 技术，企业的效率和创新能力都有明显提升：生产环节，设备更少出故障，利用率更高，成本更低；研发环节，更快捕捉技术趋势，缩短研发周期，新产品能更快上市；质量环节，问题能早发现，批量缺陷减少，风险更低；供应链环节，响应市场更灵活，库存不再堆积，企业经营更稳健。

03 Agent 在制造业 8 大场景中的应用实践

智能体的价值必须在具体场景中落地，在悦点科技过往的实践中，实战价值已初见成效：

1、需求拆解与方案生成

平台将需求管理流程构建为基于本体的智能体模型，接收到原始需求后，Agent 自动拆解需求并生成相关实体关系，业务专家确认后批量添加至本体系统。基于大模型，Agent 生成需求说明书及设计方案，自动写入文档并关联需求条目，提升研发效率与准确性。