在电力行业数字化转型的浪潮中，国网阿克苏供电公司积极响应国家电网公司关于深化光明大模型赋能应用的战略部署，成功研发并上线"基于AI的用电异常分析与反窃电稽查能力提升"智能体，构建起智能化窃电研判体系，推动反窃电工作实现从"人工经验判断"向"数据智能研判"的跨越式转型。

当前，随着窃电手段日趋隐蔽化、多样化，传统依赖人工经验的反窃电模式已难以应对复杂的稽查需求，导致窃电行为难以被精准识别，不仅造成电网企业重大经济损失，更对电网安全稳定运行构成严重威胁。为破解传统反窃电工作效率低、精准度不足的痛点，国网阿克苏供电公司组建专业攻坚团队，通过系统化的问题收集与讨论、科学的技术方案制定、完善的规则知识库梳理，以及严谨的流程开发与测试等环节，成功打造出"基于AI的用电异常分析与反窃电稽查能力提升"智能体，并实现稳定运行。

该智能体依托先进的光明大模型技术，通过深度挖掘用电数据特征，创新构建了"台区线损分析→稽查工单核实→用户窃电研判"三大类端到端自动化分析链路，能够精准识别线路损耗异常、用电负荷突变等潜在违规用电行为，全面实现用电异常与反窃电稽查的全流程智能化。智能体每日定时获取台区高负损数据和稽查工单记录，进行自动化分析并输出异常用户分析报告，将稽查人员从繁琐的数据比对和初步筛选工作中解放出来，优化人力资源配置。此外，智能体采用轻量化交互设计界面，支持按需定制查询分析报告，操作便捷高效。经实际测试，单个用户研判响应时间小于10秒，反窃电稽查工作效率提升50%以上，显著提升了稽查效能，为电力行业反窃电工作提供了强有力的技术支撑。

展望未来，国网阿克苏供电公司将持续收集实际稽查数据与新型窃电案例，对AI模型进行迭代训练与优化，不断提升模型对复杂、隐蔽窃电行为的识别能力。同时，将智能研判范围拓展至私拉乱接、电价类别违规等更多窃电及用电异常场景，实现反窃电稽查业务全覆盖，建立起智能化、标准化的反窃电稽查工作流程与研判体系，形成可复制、可推广的解决方案，为电力行业反窃电工作提供示范样板。

信息来源：国网阿克苏供电公司、国网新疆信息通信公司（数据中心）

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