近年来,随着人工智能技术的快速发展,大模型在金融领域的应用逐步从概念探索走向深度实践。作为金融风控领域的领军企业,同盾科技凭借其技术创新与行业洞察,正积极推动AI大模型在金融风控中的落地应用,为行业高质量发展注入新动能。

数据治理升级:从“数据堆”到“知识网”

金融行业长期面临数据碎片化、孤岛化等挑战,大量数据未被有效利用。同盾科技董纪伟指出,传统数据治理模式已难以满足AI时代的需求。同盾科技通过构建“知识化、资产化、向量化”的新型数据治理体系,将原始数据转化为具备语义关联的知识单元,形成可推理、可链接的知识资产。此外,依托联邦学习、多方安全计算等隐私计算技术,同盾在保障数据安全的前提下实现跨机构数据协同,有效破除信息壁垒,为金融机构提供高质量、低噪声的数据支持。

智能风控进化:从被动防御到主动预警

面对日益智能化、隐蔽化的金融风险,传统风控模型显得力不从心。同盾科技提出“以AI反制AI”的理念,通过大模型实现动态风险管理,在风险发生前或发生初期即可精准预警与干预。据介绍,同盾科技围绕决策智能的主线,并深度融合分布式计算、机器学习、深度学习、时序分析、知识图谱等多领域能力,构建起自主可控的核心技术体系,推出基于人工智能的新一代决策智能操作系统——智策®2.0,重点打造并升级了金融行业首个支持实际落地的垂直领域风控大模型诸葛®,持续推进开放、共享、可信的决策智能生态建设。

在此基础上,风险决策体系的感知能力与决策能力得到了显著提升:在感知层面,系统支持多模态数据集成、特征向量化统一表达及自动化标签生成,可实现对风险信号的全面洞察与处置;在决策层面,系统融合策略知识智库、预警归因分析、决策量化推荐等先进功能,构建起“全局风险态势感知-实时风险动态管控-风险策略量化调优”的完整闭环,全面提升了金融风险管理的主动性与响应速度。

作为专注金融信用风控与反欺诈场景的垂类大模型,诸葛®已集成开发智能决策引擎、知识构建、内容生成与风控特征挖掘四大核心AI能力,能够为金融机构提供复杂场景下的高效分析能力,助力其精准挖掘风控策略、洞察潜在金融风险态势。通过为决策者提供多元智能决策支持,驱动实现业务流程与服务模式的动态适配,可高效助力金融机构在日益激烈的风控攻防战中抢占先机。

技术落地成果:赋能行业提质增效

中国银行业协会《AI在金融风控领域应用报告》显示,引入AI智能风控系统的银行,信贷不良率平均下降31%,欺诈交易识别率提升至96%。在风险行为发生之前,大模型能够及时精准预警,实时构建弹性防御体系,避免、转移、降低系统面临的风险。同盾打造的“诸葛”金融风控大模型平台,贯通“数据加工—知识构建—智能决策—反馈迭代”全链路,形成可持续进化的智能基础设施。同时,公司积极探索“大模型+小模型”融合架构,并针对垂直领域打造AI虚拟专家智能体,进一步提升决策精准度与专业化水平。

同盾科技以技术创新为核心驱动力,通过AI大模型赋能金融风控,助力行业实现从数据治理到风险管理的全面升级。在政策与市场的双轮驱动下,同盾科技将继续深化技术应用,为加快建设金融强国、推动经济高质量发展提供坚实支撑。

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