2026年1月8日，上海——在CES 2026国际消费电子展上，英伟达与西门子联合发布Digital Twin Composer，将全面数字孪生、基于NVIDIA Omniverse库搭建的仿真系统，以及实时采集的工程实景数据集于一体，标志着工业AI技术的落地进入全新阶段。

就在行业聚焦这一重磅发布之际，中国本土企业上海摩泛科技有限公司已在该赛道深耕多年，其自主研发的MogineHUB AI空间计算平台早在2023年便成功落地多个头部企业项目，率先实现从“概念验证”到“产业落地”的实质性跨越，更在工业行业内率先融合了李飞飞（Fei-Fei Li）提出的“空间智能”概念，实现了从“像素级孪生”到“语义化认知”的跨越 。

【Roland Busch & 黄仁勋——CES现场对话】

技术进化：从“数字身体”到“空间大脑”

摩泛科技对数字孪生技术的探索始于2014年，创始团队凭借敏锐的行业洞察力，精准预判数字孪生技术在工业领域的巨大应用潜力，开启长达三年的技术预研与积累。2017年公司正式成立，确立“让工厂用得起、用得好”的核心产品准则，锚定工业场景实际需求，开启自主创新之路。

2022年， 摩泛科技实现关键技术突破， 成功研发国产高保真图形渲染引擎Mogine 3D，为工业数字孪生解决方案筑牢核心技术底座。2023年，公司进一步融合AI前沿技术，推出MogineHUB AI空间计算与高保真内容平台。该平台整合高保真物理级真实渲染及空间智能数字材质库等多元先进技术，更开创性地将生成式AI功能融入原生数字孪生业务，实现从“被动仿真”到“主动智能”的跨越式升级，为工业场景赋予更强的智能决策能力。

【摩泛西门子联合开发MioVerse——用于西门子-清华大学工业空间智能场景开发】

产业落地：标杆案例赋能多行业，成效彰显技术价值

汽车制造：全链路方案重塑智能制造范式

2023年，摩泛科技为某国际头部车企打造全链路数字孪生解决方案，覆盖规划仿真、部署实施到运维管理全流程，助力企业实现“一次把事情做对”的智能制造新突破。基于MogineHUB平台，项目团队为汽车总装车间构建高保真数字孪生模型，通过实时数据采集与三维可视化技术，将物理车间的设备布局、生产流程、物料流转等核心要素精准映射至虚拟空间，实现生产全场景的可视化管控与智能优化。

技术落地成效显著：车间产线实际换型时间从传统4小时压缩至1.5小时，生产效率提升超20%；设备非计划停机率降低40%以上，产品合格率提升2个百分点，整体运营成本下降10-15%。该项目的成功交付，充分验证了摩泛科技数字孪生技术的成熟度与可靠性，标志着其已具备与国际巨头同台竞技的核心实力。

【摩泛工业应用案例——数字孪生工作站】

3C电子：全层级数字化管理降本增效

针对3C电子制造的复杂场景，摩泛科技为某世界500强企业打造数字孪生工厂，实现从设备级到工厂级的全链路数字化管控。方案聚焦贴片机、回流焊、AOI检测等关键设备，构建高精度数字孪生模型，实时监测设备运行状态、工艺参数、能耗数据等核心指标，实现设备健康度动态评估与预测性维护，同时通过虚拟仿真完成产线布局优化与工艺参数调试，大幅降低试错成本。

应用数据显示，该企业设备综合效率（OEE）提升20%，产品不良率降低30%，生产周期缩短25%，充分彰显MogineHUB平台在复杂制造场景下的适配能力与应用价值。

半导体领域：定制化方案助力高端制造升级

在高端半导体制造领域，摩泛科技为某机器人头部企业打造数字孪生及空间智能解决方案，聚焦晶圆搬运机器人核心场景，构建高精度数字孪生模型，实时监测机器人运动轨迹、负载状态、定位精度等关键参数，并通过AI算法优化运动路径与搬运效率，提升设备运行稳定性与作业精度。

技术应用后，该半导体企业设备稼动率提升15%，产品良率提升2个百分点，设备维护成本降低20%，摩泛科技在高端制造领域的深度定制能力与技术延展性得到充分验证。

核心优势：全栈自主可控，构建开放生态体系

摩泛科技数字孪生解决方案的核心竞争力源于全栈自主可控的技术体系，具体呈现四大核心优势：

其一，高精度建模能力。依托自研Mogine 3D引擎，可实现10微米级工业设备精准复刻，结合光线追踪与物理级渲染技术，呈现高保真虚拟场景；全面兼容USD标准，打通设计、生产与内容创作全流程，提升协同效率。

其二，实时数据融合能力。基于工业物联网技术，实现设备数据、环境数据、生产数据等多源异构数据的实时采集与整合，构建统一数据底座；可无缝对接西门子Xcelerator创建的高性能、照片级真实感3D数字孪生，打通制造执行系统（MES）、质量管理系统（QMS）、PLC代码、工业物联网（IIoT）等开放工程数据生态，实现虚实数据实时联动。

其三，AI智能分析能力。深度集成机器学习、深度学习、强化学习等AI算法，实现智能预测、优化决策等核心功能；创新引入生成式AI，可自动生成设备模型、产线布局及工艺参数，大幅缩短数字孪生系统构建周期，降低应用门槛。

其四，开放生态平台优势。基于USD标准，实现与主流工业软件、自动化设备、云平台的深度集成，构建开放协同的数字孪生生态；通过“拖拽式”可视化搭建方式实现虚实融合，显著降低企业开发成本与协作门槛，助力技术快速落地。

【Mogine Hub摩擎数智——跨平台AI空间计算模拟仿真交互系统】

行业认可：携手全球巨头，共推产业创新发展

摩泛科技的技术实力与行业价值获得全球工业巨头的高度认可。2025年中国国际工业博览会上，摩泛科技同时与ABB机器人、西门子签署战略合作协议，三方携手推进工业数字孪生与感知型AI技术的创新研发与场景落地，标志着中国本土数字孪生企业已跻身全球产业核心协作圈。

依托在AI空间计算、实时渲染、仿真建模等核心领域的自主可控能力，摩泛科技成为跨国企业在华推进“AI+制造”战略的核心技术伙伴。2025年西门子科技与人才日盛会上，由西门子与摩泛科技基于MogineHUB联合打造的妙一空间平台全球首发。该平台创新性采用“游戏化搭建”模式，用户无需专业编程能力，通过简单拖拽即可快速完成工业场景搭建与仿真，便捷配置设备行为逻辑、优化生产流程并进行场景预测，进一步降低数字孪生技术的应用门槛。

【西门子科技与人才日盛会】

【摩泛科技与西门子——MioVerse合作启动仪式】

未来展望：以技术创新引领工业智能化新浪潮

当前，工业4.0与智能制造深入推进，数字孪生技术已成为制造业数字化转型的核心驱动力。未来，摩泛科技将持续深耕汽车、3C电子、半导体等重点行业，聚焦“数字孪生+生成式AI”技术融合创新，重点发力四大方向：一是推动生产智能化，通过AI驱动的智能分析与优化决策，实现生产过程自动化、智能化升级；二是构建全生命周期质量追溯体系，实现质量问题快速定位与闭环管理；三是深化设备预测性维护，基于实时数据与AI算法实现故障提前预警，降低停机损失；四是优化能源管理，通过数字孪生技术精准监测能耗数据，制定最优能源使用策略，助力绿色制造与可持续发展。

未来，摩泛科技将始终秉持“产业现实主义”理念，坚守“工程师可用、工厂用得起”的产品准则，持续推动数字孪生技术在工业领域的深度渗透与创新应用，为通向工业 AGI 的物理基础设施，为中国制造业的高质量发展注入强劲动力。

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