1月21日，上市公司合合信息在北京举办“行业文档价值觉醒计划”系列论坛，论坛分设制造业与金融业两大专场，围绕“复杂文档智能处理赋能业务场景”，开展深度技术研讨与实战交流，聚焦AI技术在非结构化文档处理领域的落地应用，探讨如何破解行业痛点、驱动企业智能化升级。

上午的“AI+制造业复杂文档中枢建设实战论坛”上，专家指出，制造业日常运营中产生的采购订单、质检报告等海量非结构化文档，已成为制约企业提质降本、推进数字化转型的关键瓶颈。传统OCR方案存在定制周期长、样本需求大、场景适配性弱等突出问题，难以满足企业高效处理非标文档的需求。

针对这一痛点，合合信息分享了技术解决方案：通过融合文档解析与大模型能力，可在少样本条件下实现对非标文档关键信息的智能抽取与结构化处理，大幅降低技术落地门槛。同时，结构化数据可通过RAG技术与企业现有系统深度集成，将文档中的隐性知识转化为可复用、可流转的知识体系，为生产排程、故障诊断等核心业务决策提供有力支撑。论坛实战工坊同步展示了三大核心应用场景，涵盖财务票据与共享审核自动化、跨境贸易与供应链物流单据审核、企业内部知识结构化与本地知识库构建，直观呈现技术落地效果。

下午的“AI+金融业复杂文档智能升级实战论坛”中，专家强调，文档智能处理是金融业风控与合规管理的核心基础设施，其解析质量直接决定后续智能检索与审核的准确性，例如信贷报告中跨页财务报表解析偏差，可能引发风险误判，影响业务合规性。

论坛重点介绍了合合信息“INTSIG DocFlow+AI大模型”的创新范式：先通过高精度解析技术将各类复杂文档转化为标准化结构化数据，再依托大模型与RAG技术，高效处理合同比对、研报抽取等核心任务，同时实现“原文溯源”功能，充分满足金融行业对业务可审计性的严苛要求。实战环节展示了四大金融场景应用，包括对公业务复杂单据结构化与审单自动化、金融文档结构化与本地知识库搭建、财务票据与财务共享审核、保险智能理赔，全方位覆盖金融业务核心流程，助力行业降本增效、强化风险管控。

两场论坛共同指出：企业智能化升级，需要关注对复杂文档的精准理解与可信处理。唯有将非结构化文档转化为可追溯、可验证的结构化数据，才能让AI技术真正融入业务全流程，可靠释放降本增效与风险管控的核心价值。

责任编辑：kj005

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