近日，由智慧眼科技股份有限公司与湖南工商大学联合攻关的产学研合作项目“多模态生物特征识别关键技术及应用”顺利通过科技成果鉴定。经权威专家组评审，该项目整体技术达到国内领先水平，其中“基于生物启发变换的掌纹指静脉特征空间构建技术”与“基于相关循环滤波与层次主题模型的步态人脸识别技术”两项核心技术更是达到国际先进水平（湘科信评字【2025】第70号）。

本次鉴定由湖南省科学技术信息研究所组织，评审委员会汇聚了中国工程院院士、国务院学科评议组成员等知名专家，围绕该项目所解决的行业关键问题、技术创新点与先进性、经济效益等方面开展质询评估。

核心技术突破 攻克行业识别难题

项目在核心技术层面实现多项突破：提出了生物特征图像自适应采集技术，设计了基于深度学习的手掌自动跟踪与骨架点检测方法，研发了基于回归分析的采集参数自适应调节技术，实现了掌纹与指静脉感兴趣区域图像的同步采集，并可在复杂背景下完成人物步态与人脸的高清图像采集。

项目构建了多模态生物特征空间，设计了双生物启发变换网络，提出方向边缘滤波与空间频率检测算法，以及基于GaitPart与视觉词袋模型的特征提取技术，有效构建起掌纹指静脉多维正交特征空间与步态人脸多粒度特征空间，验证了上述特征空间在旋转、尺度变化、平移、噪声等复杂条件下的高度鲁棒性。

此外，项目突破了复杂场景下多模态生物特征融合识别技术，提出基于区分度加权的特征空间匹配方法，设计了相关循环滤波算法，构建了层次主题模型，显著提升了掌纹指静脉高精度融合识别与多人步态跟踪、人脸精准识别的性能。

目前，项目成果已在医疗、医保、海关、安防、金融、人社等多个关键领域实现成功应用，取得显著的经济社会效益，展现出广阔的应用前景。

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责任编辑：kj005

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