从AI大模型的训练推理到自动驾驶的实时感知，从智能制造的生产流转到医疗机构的海量影像，数据作为组织运营的核心资产，在不同场景下对存储系统的性能、容量、可靠性和灵活性提出了差异化要求。

为支撑千行百业数智化转型，宏杉科技持续迭代分布式存储产品。万象MC27000系列搭载小文件聚合、前端切片、全局负载均衡、多盘混合部署等创新技术，可面向高性能计算、大容量混合存储、数据长期归档等场景提供专属方案，充分释放数据价值。

01 高性能场景：为大模型、智能驾驶提供极速存储引擎

生成式AI、大模型的广泛应用，对存储系统的吞吐、延迟等核心性能提出了更高要求：模型训练需要低延迟、高并发的小文件IO处理能力与极致聚合性能，推理阶段则要承受上千节点同时访问的压力；自动驾驶的技术迭代同样离不开海量数据支撑，环境感知、行为决策、路径规划等环节产生的大量传感器数据与图像帧正是算法训练的关键 “燃料”，需要强大的存储支撑。

宏杉万象MC27000系列分布式存储凭借前端切片与并行传输技术实现强劲聚合能力：数据在前端应用服务器完成切片后，可直接并行写入多个存储节点，避免后端二次转存造成带宽浪费，即使上千节点并发访问，依然能够提供稳定的峰值聚合带宽；

小文件聚合技术将零散小文件统一“打包”，可显著提升顺序读性能，大幅提升缓存命中率；全局负载均衡技术则通过智能数据分摊与磁盘状态反馈机制，将访问压力均匀分配至所有硬盘，避免单盘过载，确保大模型训练与推理全程读写高速稳定。

02 大容量场景：助力大数据价值挖掘

在大数据分析等大容量场景中，数据来源复杂、格式多样，需要实现不同工具间的无缝共享，并在保障可靠性的同时控制成本。

万象MC27000系列分布式存储支持NFS、SMB、HDFS、S3、iSCSI等多协议融合访问与互通，让数据在不同系统间自由流转，让数据迁移告别繁琐；

纠删码（EC）技术的应用则在保障数据冗余可靠的前提下，大幅提升存储空间利用率，相比传统副本模式更具成本优势，且在大文件顺序读写场景下性能表现优异；

此外，万象分布式存储支持在线弹性扩展，可按需添加节点，在业务无中断前提下实现从TB级至EB级的无缝扩容，轻松应对数据爆发式增长，帮助用户摆脱存储资源束缚，专注数据价值挖掘。

03 归档场景：打造安防、交通、医疗等海量冷数据的坚实后盾

在政府、医疗、交通、金融等行业，需对监控视频、医疗影像等大量温冷数据进行长期稳定存储、便捷调取与智能分析，对存储统一纳管能力要求极高。

万象MC27000系列分布式存储具备对跨厂商对象存储/蓝光存储/磁带库的统一纳管能力，提供统一命名空间，实现存量存储资源的整合与数据的统一管理，避免重复投资。

同时支持重定向、镜像回源等多种数据调用方式，可通过镜像回源技术将纳管的第三方对象存储/蓝光存储/磁带库上的数据回源至万象分布式存储中，实现数据的统一接入、快速访问。结合分布式一体化方案，将分布式与集中式硬件整合为统一的存储资源池，更能进一步提升资源利用率与管理效率。

04 高性价比场景：满足智能制造等差异化存储需求

在智能制造场景中，机器视觉、实时传感等热数据需要高速读写，生产日志、质检档案等冷数据则追求大容量、低成本，对存储的性价比与适配性提出明确要求。

万象MC27000系列分布式存储支持SAS、SATA、NVMe等多种硬盘混合部署，并自动将热数据调度至高性能层、冷数据归档至大容量低成本层，兼顾实时处理速度与整体成本控制。

同时，依托分布式一体化方案，可在集中式存储设备上部署分布式存储软件，不仅具备分布式软件层面的节点级数据冗余能力、多故障域隔离和访问鉴权等功能，更继承了集中式存储的全冗余高可靠设计，实现双重可靠性保障。

从核心业务到前沿创新，宏杉分布式存储以硬核性能与成熟架构，全面突破性能、容量、成本与运维瓶颈。面向未来，宏杉科技将持续以存储创新赋能千行百业，释放数智时代核心价值。

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责任编辑：kj005

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