近日,北京金融科技产业联盟数据专业委员会正式发布《金融业数据应用发展报告(2024—2025年)》。该报告由中国建设银行牵头,联合中央结算公司、中国工商银行、中国银行、交通银行以及蚂蚁集团、腾讯、同盾科技等十余家代表性机构共同编写,旨在为金融机构加强数据应用、释放数据要素价值提供系统性参考与指导。

作为在金融风控领域深耕十余年的高科技企业,同盾科技基于在人工智能、大数据、隐私计算等方向的技术积累与丰富实践,深度参与了报告的撰写工作。围绕数据要素安全流通、多源异构数据融合治理等重点议题,同盾科技分享了前沿的技术见解与可落地的行业案例,展现了其在夯实金融安全基础、赋能业务创新方面的专业实力与行业责任。

报告指出,金融业作为典型的数据密集型行业,在拥有海量数据资源的同时,也面临着数据规模庞大、数据类型复杂和数据安全、隐私保护等多重挑战。在此背景下,如何高效、精准地从庞杂数据中提炼高价值信息,构建安全可信的关系网络,从而全面赋能业务发展,已成为行业数智化转型的核心课题,同时也是提升金融服务创新质效与构建核心竞争力的重要路径。

面对上述挑战,同盾认为,应当以数据的安全合规流通为基石,通过人工智能等前沿技术,深度赋能数据采集、清洗、分析及应用全流程,驱动“数据资源”向“知识资产”跃迁,系统性破解技术落地难、场景适配性弱、数据安全风险高及跨机构数据孤岛等现实难题,推动实现数据要素与人工智能的双向赋能。

一方面,作为国内最早布局隐私计算领域的科技企业,同盾多年来坚持自主创新与技术开源开放,多项算法和软件系统已达全球领先水平。通过联邦学习、多方安全计算、同态加密等隐私计算技术,同盾能够确保在不交换原始数据的前提下实现特征共享与模型共建,有效穿透信息壁垒、打破“数据孤岛”,实现数据间的高效供给、有序流通与合规利用,充分发挥数据要素叠加倍增作用。

另一方面,同盾紧扣“决策智能”主线,依托完全自主的核心技术体系,自研了新一代决策智能操作系统——智策®-Archer2.0,致力于构建基于数据特性与知识洞察的现代化决策体系。该系统不仅集成了“超融合计算推理框架”,支持数据即时加工、特征实时生成;面对不断演化的风险态势,系统还能借助大模型实现策略权重的自动化、智能化调优,助力金融机构显著提升对风险的感知与治理能力。

为更好提升决策的精准度与场景适应能力,同盾持续探索“大模型+小模型”的融合架构,重点打造和升级了金融行业首个支持实际落地的垂直领域风控大模型诸葛®,贯通“数据加工-知识构建-智能决策-反馈迭代”全链路,形成可持续进化的智能基础设施;基于此,同盾进一步将人工智能与金融风控场景深度耦合,通过多模态数据集成、知识图谱构建、实时风险量化等核心能力加持,打造了一系列基于场景特定应用、具备专业知识的AI虚拟专家智能体,全方位赋能金融服务全流程。

未来,同盾科技将携手产业链生态伙伴,在行业标准共建、数据要素流通与风险协同治理等领域持续开拓,合力构建一个规范、包容、可持续的金融科技新生态,通过不断推动金融与科技的深度融合与创新,为数字经济的高质量发展释放源源不断的科技动能。

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