人工智能的发展正迎来一个决定性的转折点。过去一年，企业都在思考如何应用AI?

过去，AI更多以辅助工具的形态存在，帮助人类完成信息检索、内容生成与数据分析等支撑性工作。如今，智能体时代的到来，让AI从被动响应指令的助手，进化为具备自主思考、规划执行与协作能力的数字员工。其完成了从“辅助工具”到“自主生产力”的关键跃迁，成为驱动产业效率变革的新型生产要素。

日前，第十六届供应链创新年度旗舰峰会暨ACE链博展在上海举办。作为连续16年聚焦供应链的专业行业会议，本次峰会汇聚全球供应链领袖、制造企业高管与技术专家，共探 AI 重构、供应链韧性、数字化转型等核心议题。会上，震坤行工业超市（上海）有限公司首席技术官刘阳以《企业级智能体在MRO供应链中的发展与应用》为主题演讲，系统地阐述了公司的AI理念与实践。

任何脱离业务目标的 AI 规划都是炫技

刘阳强调：“在任何时代，不管技术如何发展变化，企业转型的目的与方法不变，即从问题和机会出发，以技术为手段，实现效率和效益的提升。”

震坤行作为服务超18万家制造业客户、2023年登陆美国资本市场的行业龙头企业，把AI扎进最琐碎、最复杂的工业用品供应链场景里，以企业级智能体为核心抓手，将AI深度融入供应链全流程，走出了一条从信息化、数字化到智能化的稳健发展之路。

“坚持业务导向，解决真实问题。”刘阳指出，首先要明确为什么而数智化，数智化的根本目的是解决经营中的实际问题、提升运营效率、增强客户满意度。MRO 行业供应链具备品类繁杂、参数专业、场景分散、标准化程度低等特性，长期以来面临诸多行业痛点。基于此，震坤行将庞杂的工业用品供应链解构为12 大核心痛点，并针对每一个痛点量身打造专属 AI 解决方案。在此基础上，震坤行自主研发 “行家玲珑” 工业 AI 大模型，该模型成为国内首个通过国家网信办备案的工业用品专属大模型，依托 2700 万 + SKU 商品数据、10 亿级工业参数字典及 30 年行业供应链知识图谱，在紧固件选型等复杂专业场景中准确率高达 100%，性能显著超越通用大模型。

依托 “行家玲珑” 大模型，震坤行构建了覆盖供应链全链路的智能化解决方案，全面渗透物料编码、需求预测、寻源比价、履约交付、验收入库、对账结算等12个供应链环节，直接创造数亿元销售额，成功入选上海市商务领域 “人工智能 +” 优秀应用案例，成为驱动公司业务持续增长的核心引擎。

硬核 MRO 数据底座上生长出的 “采购智能体”

刘阳直言：“没有高质量数据，就没有真正的智能化。”震坤行服务制造企业近30年，积累了海量、精准、覆盖全场景的产业数据和专业的行业知识图谱，搭建起业内领先的硬核MRO数据底座——“震坤行数据字典”，为企业级智能体的生长与落地打下基础。

区别于通用 AI 应用，震坤行企业级智能体深度结合 MRO 行业特性，精准破解行业痛点。其中，AI 物料管家作为国内首款生成式 AI 物料管理工具，能将客户及供应商的多模态、非标准化物料描述快速结构化、标准化，秒级输出目录参数和物料描述；AI 比价助手依托海量供应商数据与价格体系，自主完成多维度比价、成本测算，大幅降低采购成本与人力投入；AI 推品大脑则深度解析 40 余个工业制造场景的需求逻辑，精准匹配客户所需物料，实现智能化、个性化供应服务。

如今，这些扎根业务场景的企业级智能体，不再是单一的AI工具，而是能独立完成专项任务的数字员工，以AI物料管家2.0为例，可以帮助企业的需求员、采购员、仓库管理员及供应商实现多角色智能化在线协同。

从人机协同到多智能体组织，定义 MRO 供应链协作新范式

震坤行对AI的探索，还在更深层。刘阳介绍，震坤行的人与AI正在逐步经历从单一工具到人机协同，再到多智能体组织的关系演变。

刘阳表示，智能体的发展正沿着自主进化路径不断升级。协作模式也从传统的人机配合，演变为多智能体之间的自主协作、联动作业，这一变革彻底重塑了 MRO 供应链的协作与管理范式。

在震坤行的智能化供应链体系内，不同职能的智能体各司其职、高效协同：需求规划智能体提前预判客户采购需求，制定备货计划；采购执行智能体自动对接供应商，完成下单、履约跟进；仓储调度智能体实时优化库存布局，提升仓储周转效率；客服智能体自主响应客户咨询、处理订单问题。多智能体组织形成闭环作业体系，无需人工过多干预，即可完成供应链全流程的自主运转，实现推动供应链运营从高度依赖人工的“HighTouch”模式，经过人机协同的“LowTouch”阶段，最终迈向由多智能体组织自主协同决策执行的“NoTouch”终极形态。

刘阳透露，目前震坤行AI自主完成系统操作已达数百万次级别。未来，震坤行将持续打磨“行家玲珑”大模型，拓展AI应用边界，持续为客户提供企业级智能体服务。

责任编辑：kj005

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